
WeSort.AI offers AI-driven waste sorting systems that improve recycling cleanliness and throughput. The core technology combines visual sensors, AI object recognition, deep learning, and reinforcement learning to identify materials and guide sorting. The Battery.Sort solution detects and removes hazardous lithium-ion batteries and electrical devices to reduce fire risk. The systems support multiple material streams in a single machine and can handle new streams like food and non-food waste. The SaaS subscription model enables scalable deployment for recycling and waste management facilities, aiming for safer, more sustainable operations.

WeSort.AI offers AI-driven waste sorting systems that improve recycling cleanliness and throughput. The core technology combines visual sensors, AI object recognition, deep learning, and reinforcement learning to identify materials and guide sorting. The Battery.Sort solution detects and removes hazardous lithium-ion batteries and electrical devices to reduce fire risk. The systems support multiple material streams in a single machine and can handle new streams like food and non-food waste. The SaaS subscription model enables scalable deployment for recycling and waste management facilities, aiming for safer, more sustainable operations.
Founded: 2021
Headquarters: Würzburg, Germany
Product focus: AI-driven vision systems for automated waste sorting and hazardous battery detection
Employees (approx.): 13
Business model: SaaS subscription for deployed sorting systems
| Company |
|---|
Automated waste and e-waste sorting, recycling process optimization, and plant hazard detection
2021
DeepTech
Crunchbase records list a Pre-Seed funding event on Jan 15, 2023; publicly disclosed amount and investors not shown.
Company profile metadata lists a last funding date of 2022-10-06 with amounts not publicly disclosed.
WeSort ist ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das KI-basierte Recyclinglösungen entwickelt und damit einen wichtigen Beitrag zur Kreislaufwirtschaft kritischer Rohstoffe (Critical Raw Materials) leistet. Unsere Systeme sind bereits im industriellen Einsatz, unter anderem bei Schwarz/Lidl bzw. deren Umweltdienstleister PreZero. Unsere Technologie wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Deutschen Gründerpreis (verliehen von Porsche und ZDF), und WeSort ist Teil des SprinD-Programms (Agentur für Sprunginnovationen). Darüber hinaus war unser Team mit seiner Arbeit bereits in Formaten wie Galileo, ZDF WISO, der WirtschaftsWoche und der Süddeutschen Zeitung vertreten.
Um unsere Systeme weiter in den Markt zu bringen und auszubauen, suchen wir Menschen, die gern praktisch arbeiten, Verantwortung übernehmen und Lust haben, eine Schlüsseltechnologie für die Kreislaufwirtschaft mitzugestalten.
Bereich : Daten, KI-Modelle, Anlagen
Start : nächstmöglicher Termin
Arbeitszeit : 20 Std./Woche
Aufgaben
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen realen Abfallströmen und KI-Modellen:
Aufnahme von Bilddaten von Abfallproben im Technikum und in Abfallsortieranlagen
Aufbereitung, Bereinigung und Labeling von Bilddaten in unserer Cloud-Plattform
Aufbau und Training von KI-Modellen auf Basis der aufgenommenen Daten
Erstellung und Pflege von Demo-Modellen für Kundenpräsentationen und Tests
Bewertung von Abfallströmen und deren Zusammensetzung
Enge Zusammenarbeit mit den KI-Entwicklern zur kontinuierlichen Verbesserung der Modelle
Qualifikation
Du bist immatrikuliert in einem relevanten Studiengang (z. B. Informatik, Data Science, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Umwelttechnik o. ä.)
Du bist ein Anpacker und arbeitest gerne praktisch mit Daten, Technik und Software
Du kannst dich in neue Tools und Software schnell einarbeiten
Benefits
Arbeiten in einem jungen und interdisziplinären Start-Up Team
Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
klarer Karriereplan mit vorgegebenen Zielen
Erkundung der Zukunftsfelder „Künstliche Intelligenz“ und „Kreislaufwirtschaft“
Aktiver Beitrag zum Klimaschutz & Circular Economy
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Ein formelles Anschreiben ist nicht unbedingt notwendig, aber gib bitte deine Gehaltsvorstellung in Jahresbrutto an.
Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und zuverlässig
Du hast Interesse an KI, Daten und Nachhaltigkeit
Du hast Lust, regelmäßig im Technikum und an Anlagen vor Ort zu arbeiten
Reisebereitschaft (Führerschein von Vorteil)
Aktive Einbindung in Entscheidungen
Teamgeist und eine familiäre Atmosphäre