Dans Ce Poste, Vous Devrez

• soutenir les programmes de recherche primaire de Valence Labs dans le domaine de l’apprentissage machine pour la découverte de médicaments;
• créer et améliorer de nouvelles méthodes d’apprentissage machine qui accéléreront la découverte de médicaments;
• collaborer avec une équipe multidisciplinaire de scientifiques de laboratoires secs et humides afin d’informer et d’améliorer nos modèles et nos systèmes;
• présenter et communiquer les résultats de la recherche par le biais d’exposés, d’articles de blogue, de publications et de conférences.

La personne retenue répondra à la plupart des critères suivants :

• Actuellement inscrite à un programme de bourses postdoctorales, de doctorat ou de maîtrise.
• Solides compétences en programmation et compréhension des pratiques modernes de développement de logiciels, en particulier en Python.
• Expérience dans l’élaboration et le déploiement optimal d’algorithmes d’apprentissage profond.
• Expérience confirmée dans le domaine de l’apprentissage machine, notamment dans la conception de nouvelles architectures, l’expérimentation pratique, l’analyse, la visualisation et le déploiement de modèles.
• Capacité avérée à comprendre et à résumer du contenu scientifique, et à mettre en œuvre des modèles d’apprentissage profond basés sur des descriptions tirées de publications.
• Solide connaissance de l’algèbre linéaire, du calcul et des statistiques.
• Passion pour l’application de la recherche sur l’apprentissage machine à des problèmes provenant de la pratique réelle.

Utile

• Rédaction d’une publication dans le cadre de conférences examinées par des pairs (p. ex., NeurIPS, ICML, ICLR, ou autre).
• Contribution à des bases de codes d’apprentissage machine à haute visibilité.
• Connaissances scientifiques en biologie, chimie ou physique, ainsi qu’une expérience de travail dans un environnement scientifique multidisciplinaire.

Valence Labs s’engage à créer un environnement diversifié et inclusif, où la compréhension et la satisfaction des besoins et des préférences personnelles sont une priorité. Joignez-vous à notre équipe multidisciplinaire de chercheurs passionnés, désireux de repousser les limites de la recherche en matière d’apprentissage machine et de contribuer à la mise en œuvre commerciale des découvertes scientifiques afin d’améliorer radicalement la vie des gens.