
Netcarbon is a SaaS company that leverages satellite data combined with artificial intelligence to measure, simulate, and improve carbon sequestration globally. Their platform provides detailed indicators on vegetation, soil carbon, and environmental factors to help agricultural cooperatives, agro-industrial players, urban planners, and local governments optimize carbon storage practices. Netcarbon offers dedicated applications for agriculture, viticulture, and urban planning, enabling users to monitor projects, simulate practice changes, certify carbon credits, and comply with regulatory frameworks like the GHG Protocol. The company has demonstrated traction with clients such as Nataïs and Bordeaux Métropole and has won awards including the Copernicus Master. Their technology reduces carbon measurement costs significantly while providing real-time project tracking and transparent data sharing, positioning them as a key player in climate action and sustainable land management.

Netcarbon is a SaaS company that leverages satellite data combined with artificial intelligence to measure, simulate, and improve carbon sequestration globally. Their platform provides detailed indicators on vegetation, soil carbon, and environmental factors to help agricultural cooperatives, agro-industrial players, urban planners, and local governments optimize carbon storage practices. Netcarbon offers dedicated applications for agriculture, viticulture, and urban planning, enabling users to monitor projects, simulate practice changes, certify carbon credits, and comply with regulatory frameworks like the GHG Protocol. The company has demonstrated traction with clients such as Nataïs and Bordeaux Métropole and has won awards including the Copernicus Master. Their technology reduces carbon measurement costs significantly while providing real-time project tracking and transparent data sharing, positioning them as a key player in climate action and sustainable land management.
What they do: SaaS platform using satellite and aerial data + AI to measure, simulate, and improve carbon sequestration and environmental indicators.
Primary customers: Agricultural cooperatives, agro‑industrial players, urban planners, local authorities.
Founders: Adrien Mazeau; Basile Goussard
Funding: Seed announced 2024-06-27; lead investor 4Elements; Bpifrance participated.
Bordeaux, France
Employees: 12
| Company |
|---|
Measuring, simulating and valuing carbon sequestration and other environmental indicators for land use, agriculture, viticulture, urban planning and local authority decision‑making.
Environmental Services
€1,000,000 (reported by Dealroom)
Bpifrance also listed as an investor.
“Seed round led by 4Elements; Bpifrance participated.”
Tu seras au cœur de l’ internationalisation de la méthode ALDO . L’objectif : construire un prototype opérationnel capable d’estimer les stocks de carbone (sol, biomasse forestière et hors forêt, litière) dans plusieurs pays, à partir de données harmonisées, ouvertes et reproductibles .
Ton rôle sera avant tout hands-on : tu mèneras l’état de l’art, sélectionneras les jeux de données internationaux pertinents, puis développeras en Python une méthodologie générique compatible avec ALDO, testée sur .
🎯 Tes missions
Explorer et cadrer l’état de l’art
Cartographier les approches internationales d’estimation des stocks de carbone pour :
Sols (0–30 cm)
Biomasse aérienne et racinaire
Litière
Comparer leurs hypothèses, résolutions, incertitudes et limites avec la méthode ALDO.
Identifier les verrous de transposition “hors France”.
Évaluer et sélectionner les données mobilisables
Analyser la transposabilité de bases internationales et inventaires nationaux (ex. LUCAS, SoilGrids/EcoDataCube, ESA CCI Biomass, inventaires forestiers).
Proposer une stratégie d’harmonisation :
profondeurs de sol,
classes d’occupation du sol,
formats et résolutions,
gestion des données manquantes.
Construire une méthodologie générique compatible ALDO
Définir un pipeline reproductible couvrant :
Sol : conversion 0–20 → 0–30 cm si nécessaire, agrégation par occupation du sol, interpolation/complétion, estimation d’incertitudes.
Biomasse forestière : usage ESA CCI Biomass, conversion AGB → C via paramètres allométriques adaptés.
Biomasse hors forêt & litière : intégration d’inventaires agricoles/bocagers, stratégie de spatialisation cohérente.
Flux forestiers (optionnel) : reproduction du schéma ALDO ou exploitation de séries temporelles Biomass.
Propagation d’incertitudes (optionnel) : formaliser et intégrer les sources d’erreur.
Développer le prototype (Python / SIG)
Prétraiter et standardiser les données.
Implémenter le pipeline complet en Python.
Produire :
tables de stocks par compartiment et par zones,
cartes nationales / infra-nationales (bonus).
Tester et valider sur 2 pays pilotes
Appliquer le prototype sur un périmètre défini (ex. Espagne + Pologne ou équivalent).
Documenter les résultats, limites et pistes d’amélioration.
Documenter et restituer
Rédiger un rapport scientifique + guide méthodologique clair et reproductible.
Préparer une présentation des résultats à l’équipe Netcarbon.
📦 Livrables attendus
Profil Recherché 🧩 Compétences recherchées
Python (traitement de données, scripts reproductibles, idéalement géospatial).
SIG / données spatiales : QGIS, GeoPandas ou approche équivalente.
Intérêt marqué pour :
sols / écosystèmes / carbone,
données environnementales et méthodes quantitatives.
Rigueur scientifique, autonomie, capacité à structurer une méthode et à documenter proprement.