🎯 Tes missions

• Explorer et cadrer l’état de l’art

• Cartographier les approches internationales d’estimation des stocks de carbone pour :

• Sols (0–30 cm)

• Biomasse aérienne et racinaire

• Litière

• Comparer leurs hypothèses, résolutions, incertitudes et limites avec la méthode ALDO.

• Identifier les verrous de transposition “hors France”.

• Évaluer et sélectionner les données mobilisables

• Analyser la transposabilité de bases internationales et inventaires nationaux (ex. LUCAS, SoilGrids/EcoDataCube, ESA CCI Biomass, inventaires forestiers).

• Proposer une stratégie d’harmonisation :

• profondeurs de sol,

• classes d’occupation du sol,

• formats et résolutions,

• gestion des données manquantes.

• Construire une méthodologie générique compatible ALDO

• Définir un pipeline reproductible couvrant :

• Sol : conversion 0–20 → 0–30 cm si nécessaire, agrégation par occupation du sol, interpolation/complétion, estimation d’incertitudes.

• Biomasse forestière : usage ESA CCI Biomass, conversion AGB → C via paramètres allométriques adaptés.

• Biomasse hors forêt & litière : intégration d’inventaires agricoles/bocagers, stratégie de spatialisation cohérente.

• Flux forestiers (optionnel) : reproduction du schéma ALDO ou exploitation de séries temporelles Biomass.

• Propagation d’incertitudes (optionnel) : formaliser et intégrer les sources d’erreur.

• Développer le prototype (Python / SIG)

• Prétraiter et standardiser les données.

• Implémenter le pipeline complet en Python.

• Produire :

• tables de stocks par compartiment et par zones,

• cartes nationales / infra-nationales (bonus).

• Tester et valider sur 2 pays pilotes

• Appliquer le prototype sur un périmètre défini (ex. Espagne + Pologne ou équivalent).

• Documenter les résultats, limites et pistes d’amélioration.

• Documenter et restituer

• Rédiger un rapport scientifique + guide méthodologique clair et reproductible.

• Préparer une présentation des résultats à l’équipe Netcarbon.

📦 Livrables attendus

• Revue bibliographique structurée et critique.
• Méthodologie générique “hors France” compatible ALDO.
• Scripts Python + pipeline reproductible.
• Cartes et tableaux de stocks carbone pour les pays pilotes.
• Rapport final + support de présentation.

Profil Recherché 🧩 Compétences recherchées

• Python (traitement de données, scripts reproductibles, idéalement géospatial).

• SIG / données spatiales : QGIS, GeoPandas ou approche équivalente.

• Intérêt marqué pour :

• sols / écosystèmes / carbone,

• données environnementales et méthodes quantitatives.

• Rigueur scientifique, autonomie, capacité à structurer une méthode et à documenter proprement.