Staff Platform Engineer

Sobre a Arvo

Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor.

Perfil desejado

Buscamos uma pessoa Staff Platform Engineer bastante autônoma e crítica, com um perfil generalista e profundidade técnica que permita transitar entre temas de plataforma, reliability e dados. Essa pessoa deve ter vontade de resolver problemas de forma sistêmica e tratar a plataforma interna como um produto, cujos clientes são os times de engenharia e de dados da Arvo.

Temos uma barra muito alta nos nossos times, valorizamos autonomia, clareza e foco no resultado. No nível Staff, esperamos ownership sobre decisões técnicas cujo impacto se acumula ao longo dos próximos anos — escolhas de IaC, observabilidade, event-driven architecture, data platform — e capacidade de conduzir essas decisões via influência, não por mandato. Padrões bons são adotados pelos times porque fazem sentido, não porque foram impostos.

Capacidade de comunicar trade-offs por escrito (RFCs, ADRs, runbooks), pragmatismo para decidir entre construir, adotar ou adiar, e uma mentalidade de force multiplier — entregar valor desbloqueando N times em vez de entregar um projeto isolado — são qualidades centrais do papel.

Responsabilidades

• Arquitetar e evoluir a plataforma interna (compute, networking, observabilidade, segurança, deploy) como produto consumido pelos times de engenharia e de dados
• Liderar tecnicamente iniciativas que melhoram DORA metrics, reliability (SLOs, incident response) e developer experience
• Estabelecer e evangelizar padrões, paved roads e bibliotecas internas que multipliquem a produtividade dos times
• Manter e evoluir a infraestrutura de dados (pipelines, warehouse, lineage) em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados
• Projetar soluções de observabilidade, segurança e FinOps ponta a ponta
• Escrever RFCs, ADRs e documentação técnica que sustentem decisões arquiteturais de longo prazo

Qualificações Mínimas

• Pelo menos 5+ anos de experiência sólida em engenharia de software ou infraestrutura, com atuação recente em times de Platform, SRE ou equivalentes
• Profundidade em pelo menos um cloud provider (idealmente GCP), com experiência operando cargas críticas em produção
• Domínio de Kubernetes em produção — não apenas uso, mas operação, debugging e decisões de design de cluster
• Proficiência em Infrastructure as Code com Terraform

Qualificações Desejadas

• Experiência com Terragrunt e gestão de estado Terraform em escala
• Experiência com streaming e sistemas event-driven (Pub/Sub, Kafka)
• Familiaridade com MLOps (Vertex AI, feature stores, model serving)
• Experiência com FinOps e cost attribution em ambientes cloud
• Experiência prévia construindo Internal Developer Platforms ou paved roads
• Experiência construindo alavancagem com AI para times de engenharia: agentes customizados, MCP servers, skills, automações de workflow ou integração de AI em paved roads e plataformas internas

Benefícios (modelo de contratação PJ)

13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano

Férias remuneradas: 22 dias úteis

1/3 adicional de férias

Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)

VA/VR: R$1.080 no Flash

Acesso ao wellhub (gympass)

Vaga remota