Respory

Respory entschlüsselt das gesamte Kundenverhalten in all deinen Stores, damit du Produktperformance, Marketingmaßnahmen und Storedesign regalmetergenau optimieren kannst.

respory.com

Respory

Respory entschlüsselt das gesamte Kundenverhalten in all deinen Stores, damit du Produktperformance, Marketingmaßnahmen und Storedesign regalmetergenau optimieren kannst.

respory.com

HQAT

Team Size10

Open JobsUnknown

Total Funding-

Latest FundraiseUnknown

TL;DR

What they do: Privacy-preserving, radar-based people-tracking and retail analytics

Headquarters: Linz, Oberösterreich, Austria

Founded / launched (reported): 2021 (reported)

Latest known funding: Seed — €800k (reported, Jun 2025)

Employee count (reported): Around 10

Company Overview

Problem Domain

Retail analytics; in-store customer behaviour measurement and optimization.

Founded

2021

Industry

Retail analytics / Sensor hardware & AI

Tech Stack

Proprietary radar sensors

AI-driven analytics

Funding Track Record

Seed- June 2025

€800k

Reported investors include Austria Wirtschaftsservice and eQventure (Dealroom reported round).

Investor Signal

“Includes institutional investor eQventure and public-sector investor Austria Wirtschaftsservice (reported); databases list three investors including an individual investor (reported).”

Founders

What we do

Join the Team

Software Engineer (m/w/x)

HybridLinz, Upper, AT

Hybrid • Linz, Upper, AT

Über uns

Respory entwickelt seit 2022 innovative Radarsensorik zur anonymen Erfassung und Analyse von Bewegungsdaten. Unsere Technologie hilft dem Einzelhandel, Kundenverhalten besser zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen für die optimale Gestaltung von Verkaufsflächen zu treffen. Als Teil unseres Teams trägst du maßgeblich dazu bei, unser System zu skalieren und für den Einsatz in großen Handelsketten sowie neuen Industrien weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

Entwicklung und Verbesserung interner Tools zur Automatisierung von Prozessen und Datenaufbereitung
Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für die Analyse von Sensordaten
Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team, um Daten effizient aufzubereiten und für Reports bereitzustellen
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von GUIs, Dashboards und einfachen APIs zur Visualisierung von Daten
Optional: Mitwirkung an AWS-Services, CI/CD-Prozessen und Cloud-Optimierungen

Deine Erfahrungen

Abgeschlossenes (FH-)Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren facheinschlägigen Bereich bzw. eine entsprechende HTL-Ausbildung
Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau von datenorientierten Softwarelösungen
Grundkenntnisse in SQL- und NoSQL -Datenbanken
Erfahrung in der Automatisierung von Prozessen oder beim Erstellen interner Tools von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Gehalt ab €3.843 Brutto/Monat mit Überbezahlung je nach Qualifikation
Attraktive Möglichkeit zur Mitarbeiterbeteiligung
Mitgestaltung eines wachsenden Unternehmens in einem dynamischen Team
Arbeit an einem innovativen Produkt mit großem Skalierungspotenzial am Markt
Spannendes Arbeitsumfeld durch die Entwicklung innovativer Hard- und Software entlang der gesamten Datenverarbeitungskette
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) und Arbeiten im Home-Office

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