Descripción de la Empresa:

En Analytics Town creamos productos de software basados en inteligencia artificial, potenciados por análisis de datos estructurados y no estructurados. Ayudamos a empresas grandes y medianas a automatizar sus procesos, mejorar performance y alcanzar sus objetivos de crecimiento, desarrollando nuevos productos tanto como mejorando sus procesos actuales con tecnología.

Ubicación de este rol: Argentina

Sector: Tech | Software SaaS

Descripción del Rol

Ser el responsable de imaginar, diseñar y orquestar soluciones de software con inteligencia artificial para clientes B2B de múltiples industrias. Este rol transforma necesidades de negocio en arquitecturas funcionales, técnicas y escalables , trabajando mano a mano con el equipo de developers, data scientists, AI Engeneering, product managers y stakeholders.

Este rol es el “traductor” entre negocio, tecnología y los modelos de inteligencia artificial y software que creamos, asegurando que cada proyecto tenga impacto real en el desarrollo de producto .

Requisitos

• Rol técnico híbrido entre arquitectura de software y diseño de soluciones de IA aplicada .
• Pensador estratégico y creativo, capaz de idear casos de uso , definir MVPs y recomendar tecnologías.
• Fuerte capacidad de trabajar con clientes y liderar sesiones de discovery.
• Capaz de simplificar conceptos de IA y traducirlos a requisitos técnicos para el equipo.

Principales Responsabilidades

Discovery y definición de casos de uso

• Relevar requerimientos de negocio y procesos del cliente.
• Identificar oportunidades de automatización y creación de data-products.
• Evaluar la factibilidad técnica y definir business cases.

Diseño de soluciones de IA + software

• Crear arquitecturas funcionales y técnicas de extremo a extremo.
• Diseñar cómo se integra IA (LLMs, RAG, visión, agentes, predicción, embeddings).
• Definir la estructura de datos, pipelines y servicios backend.
• Seleccionar tecnologías, frameworks y vendors.

Definición de MVPs y roadmap evolutivo de proyectos

• Estructurar fases, entregables, riesgos, supuestos y criterios de éxito.

Acompañamiento técnico del desarrollo

• Trabajar codo a codo con developers, ingenieros y data scientists.
• Resolver dudas de la arquitectura y asegurar calidad técnica.
• Revisar entregables clave: PRDs, flujos, APIs, prompts, modelos, evaluaciones de IA, etc.

Relación con el cliente

• Presentar soluciones, conducir workshops y manejar expectativas.
• Apoyar a ventas, preventa y presentaciones comerciales con sus ideas técnicas.

Garantizar calidad, seguridad y cumplimiento

• Considerar riesgos de datos, privacidad y requisitos regulatorios.
• Definir patrones de desarrollo seguro para IA generativa.

Conocimiento Técnico

Buscamos el mejor mix posible de las siguientes categorías de conocimiento. No hace falta que tengas todas, pero mientras más cumplas, mejor evaluado estarás.

Arquitectura de Software

• Diseño de microservicios, APIs, colas, event-driven architectures.
• Integraciones con sistemas legacy y ERPs.
• Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación.
• Arquitectura orientada a productos SaaS multi-tenant.

Inteligencia Artificial aplicada

No necesita ser data scientist “duro”, pero sí:

• Comprensión profunda de LLMs, foundation models, modelos generativos.
• RAG + retrieval optimization + vector stores.
• Frameworks de agentes (AutoGen, LangChain Agents, etc, etc.).
• Clasificación, embeddings, pipelines de NLP.
• Computer vision para proyectos con análisis de vídeo/imágenes (opcional pero muy útil).
• Evaluación de modelos y prompt engineering.
• Herramientas: AWS Bedrock, Azure AI Studio, OpenAI API, HuggingFace.

Data engineering

• Diseño de pipelines ETL/ELT.
• Gestión de datos estructurados y no estructurados.
• Bases de datos vectoriales: Muy importante!
• SQL avanzado, bases de datos relacionales y no-SQL.

Infraestructura Cloud

• AWS (preferido).
• IAM, networking, CI/CD, logging y monitoreo.
• Arquitecturas serverless.

Seguridad y cumplimiento

• GDPR, gobierno de datos, encriptación.
• Riesgos de IA generativa, bias, seguridad de prompts.

Si estás interesado, este es el momento de aplicar.