Funciona, pero necesitamos dar el salto: construir un data warehouse que desacople la capa analítica de producción, blindar la calidad del dato y escalar la infraestructura a cuatro mercados.

Power BI es nuestra herramienta de reporting y seguirá siéndolo — por eso necesitamos a una persona que domine DAX y Power Query M como herramientas de trabajo diario, no como algo que aprendió una vez.

Pero que además piense como ingeniero/a: pipelines automatizados, código versionado, tests de calidad y una arquitectura de datos que no se rompa cuando escalemos.

Responsabilidades

Data warehouse e infraestructura

Diseñar y construir un data warehouse que desacople la capa analítica de la base MySQL de producción

Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingesta y transformación de datos

Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes

Automatizar la ingesta de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado

Gestionar entornos en Microsoft Fabric y preparar la infraestructura para escalar a ES/DE/FR/PT

Power BI y modelo semántico

Ser owner del modelo semántico de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado

Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence

Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting

Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules

Construir dashboards operativos para Operaciones, Dirección y stakeholders externos

Calidad y fiabilidad del dato

Ser responsable de que cada número que aparece en un dashboard sea correcto y verificable

Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline

Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomalías, latencias o fallos en la ingesta

Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna, medida y transformación documentada

IA y conexiones con LLMs

Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural

Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro

Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de métricas, contexto de negocio y esquemas actualizados

Diseñar workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers

¿Qué perfil buscamos?

~4+ años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o en un rol similar con pipelines y modelos de datos en producción

~ SQL avanzado: optimización de queries, CTEs, window functions, índices, particionado

~ Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental

~ Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines

~ Experiencia con herramientas de orquestación y transformación (Airflow, Prefect, dbt o similares)

~ Fundamentos sólidos de data modelling: fact vs dimension, slowly changing dimensions, definición de grano, bridge tables

~ Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) y conceptos de data warehousing

~ Mentalidad de ingeniería: código versionado, tests, documentación, infraestructura reproducible

~ Obsesión por la calidad del dato — detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte

~ Capacidad de trabajar con autonomía y de comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos

~ Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos

~ Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos

~ Valorable: conocimiento del dominio logístico o de integración con APIs de terceros

~ Castellano fluido.

Inglés B2 o superior

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido a jornada completa

Salario de *************€ brutos anuales según experiencia

Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC)

Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol

Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar

Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim

Autonomía total sobre la infraestructura de datos — tienes la oportunidad de diseñarla desde la base

Stack real en producción con herramientas de IA ya integradas — construyes sobre algo que funciona, no desde cero

¿Cómo aplicar?

El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés .

Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a ****** dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué experiencia tienes construyendo infraestructura de datos; y tu disponibilidad.