
Enabling people to improve their healthspan through cutting-edge medicine, data science and behaviorial nudges

Enabling people to improve their healthspan through cutting-edge medicine, data science and behaviorial nudges
What they do: Paris-based preventive health provider offering in-person comprehensive check-ups plus 12 months of personalized follow-up via an app
Scale: Operates Paris Vendôme center, ~80 healthcare professionals, ~3,000+ members
Funding: €20M (~$23M) seed round announced Jan 24, 2022 from business angels
Founders: Co-founded by Ismaël Emelien and Paul Dupuy (Crunchbase also lists Cédric Carbone)
Preventive health / longevity-focused medical check-ups and ongoing personalized care
Health / Preventive Care
€20M (~$23M)
Round composed primarily of business angels including Stéphane Bancel and Jean-Claude Marian; reported as raised from individual/angel investors
“Raised from high-profile business angels including Stéphane Bancel and Jean-Claude Marian”
Chez Zoī, on mène des , en s’appuyant sur une cohorte unique et multimodale (cliniques, biologiques, comportementales, imagerie). Pour accélérer notre production scientifique, on cherche un(e) passionné(e) par les données et l’innovation. Ton rôle : apporter ton expertise en , et livrer des résultats . Tu travailleras main dans la main avec notre équipe recherche pour faire avancer l’innovation scientifique et . ### - Implémenter et comparer des modèles prédictifs appliqués à une large cohorte - Mettre en œuvre des méthodes de machine learning supervisées et non supervisées (régressions, random forests, réseaux neuronaux, clustering, feature selection) - Réaliser des analyses statistiques avancées : cohérence, sensibilité, régressions multivariées, corrélations, analyses de robustesse - Explorer l’intégration de données multimodales (cliniques, biologiques, comportementales, imagerie) pour enrichir les modèles prédictifs - Développer et documenter des scripts R ou Python reproductibles et robustes - Produire tables, visualisations et figures publication-ready conformes aux standards internationaux - Identifier de nouveaux corrélats et proposer des pistes d’analyses exploratoires innovantes - Apporter un support méthodologique et contribuer à la rédaction scientifique (méthodes, résultats, discussion) ### - PhD en épidémiologie, biostatistiques, data science ou domaine connexe - Publications dans des journaux peer-reviewed (obligatoire) - Maîtrise de R ou Python (analyses statistiques, modélisation, visualisation publication-ready) - Expérience en analyse de cohortes et en IA appliquée à la santé - Rigueur scientifique, autonomie, communication claire - Capacité à travailler sous délais serrés et à produire des résultats publication-ready - Maîtrise du français et de l’anglais obligatoire. ### - Démarrage : immédiat - Livrables attendus : - Scripts reproductibles et documentés (R/Python) - Résultats tabulés et figures conformes aux standards de soumission - Contribution rédactionnelle aux manuscrits (méthodes, résultats, figures, discussion) - Lieu : télétravail (basé en France) - Rémunération : selon expérience et seniorité ### - Démarrage : immédiat - Livrables attendus : Scripts reproductibles et documentés (R/Python); résultats tabulés et figures conformes aux standards de soumission; contribution rédactionnelle aux manuscrits (méthodes, résultats, figures, discussion) - Lieu : télétravail (basé en France) - Rémunération sur profil! Zoī (zoi.com) est une startup deeptech à l'intersection de la médecine préventive et de la technologie, fondée par Ismaël Emelien et Paul Dupuy. En 2022, nous avons levé 20 millions d'euros lors d'une levée de fonds auprès d'investisseurs de premier plan, parmi lesquels Stéphane Bancel, Xavier Niel, Jean-Marie Messier et Rodolphe Saadé. En combinant les avancées de la médecine prédictive et préventive, de la science des données et des sciences comportementales, Zoī propose à ses membres un bilan de santé 360° de pointe, suivi d'un accompagnement numérique personnalisé pour les aider à améliorer leur qualité de vie et leur espérance de vie en bonne santé. - Un réseau de centres de santé où les membres rencontrent leur équipe médicale, passent leur bilan de santé et débutent leur parcours de santé préventive. - Une suite d'algorithmes et de technologies accompagnant l'équipe médicale pour analyser de manière holistique les milliers de données collectées lors du bilan de santé et proposer des recommandations personnalisées aux membres. - Une application mobile qui accompagne les membres pour appliquer au quotidien les recommandations et opérer des changements qualitatifs et durables dans leur vie.