우리가 만드는 것은 단순 자동화 도구가 아닙니다.

👉  산업의 의사결정을 자동화하는 AI-Native Operating System입니다.

이 운영체계는

• 전략(무엇을 달성할 것인가)
• 운영(어떻게 실행할 것인가)
• 의사결정(무엇을 선택해야 하는가)

이 3개 층위를 하나의 구조로 연결합니다.

이 접근을 통해 오믈렛은 전통적인 컨설팅·범용 AI·SaaS/SI가 해결하지 못한 "의사결정 자동화" 라는 본질적 영역을 개척하고 있습니다.

🍳 1. 오믈렛이 하고 있는 일

오믈렛은 최적화 AI 기반의  Optimization Agent Platform(OaaSIS)  을 개발하고 있습니다.

우리는 아래  6단계 로드맵 을 따라 기술과 제품을 확장합니다:

1. Algorithm Consulting:  산업별 PoC 수행 및 문제 구조 정의
2. Optimization API SaaS:  알고리즘을 표준 API 형태로 공급
3. MCP Server Ecosystem:  API·분석·시각화 도구를 MCP 기반 서버로 통합
4. Industry-specific SW & Agents:  산업별 SW & AI Agent 개발
5. Agent Build Platform:  사용자가 직접 의사결정 Agent를 만들고 운영
6. Agent Marketplace:  다양한 Agent가 거래되는 생태계 구축

현재 오믈렛은  3단계 → 5단계  도약기에 있으며, 산업 전반의 운영 자동화를 위한 핵심 인프라를 만들고 있습니다.

🧑‍🤝‍🧑 2. 역할 기반 인재 모델 (Role-based Talent Model)

오믈렛은 직무(Job Title)가 아니라  역할(Role)  중심으로 구성됩니다. 각 역할은 산업 의사결정 자동화를 위한 End-to-End 흐름을 구성하며, 모두가  Optimization Specification(API 스키마)  를 바탕으로 협업합니다.

🧠 A. Problem Solver

산업의 복잡한 의사결정 문제를 관찰하고 정의하며, 목표·제약·입력·출력 단위로 문제를 모델링하는 역할입니다.

• 데이터를 넘어  의사결정의 구조 를 파악하고
• 자동화 가능한 형태로 문제를 재구성하며
• Optimization AI Agent의 기반이 되는 수학적 구조를 설계합니다.

→  문제를 정의하는 사람

🏗️ B. Product Builder

Problem Solver가 정의한 문제 구조를 실제로  작동하는 제품(Product)  으로 구현하는 역할입니다.

• Optimization Algorithm API
• MCP Server
• AI Enhanced Software & App
• Problem-Specific AI-Agent
• Agent Builder Platform

를 빠르고 정확하게 만들어내며, 고객이 실제 운영 환경에서 사용할 수 있는 형태로 기능을 구현합니다.

→  문제를 제품으로 만드는 사람

🔗 C. Business Developer

고객의 산업 환경과 문제를 이해하고, 이를 Agent 기반 의사결정 흐름으로 재설계하여  PoC → 도입 → 상용화 까지 End-to-End로 리딩하는 역할입니다.

• 의사결정 구조 진단
• KPI 설계
• Agent 중심 운영 프로세스 설계
• GTM 전략 및 상용화

을 수행하며 기술·고객·산업의 간극을 메웁니다.

→  문제를 시장을 연결하는 사람

🔄 Collective Intelligence Loop

Problem Solver → Product Builder → Business Developer → 다시 Solver로 이어지는 이 순환 구조는 오믈렛의 기술·제품·조직이 빠르게 성장하는 핵심 메커니즘입니다.

*🧩 3. 세부 JD 🧠 Problem Solver (문제 정의자)

A. Role Overview

• 산업의 의사결정 문제를 구조화·모델링하여  Optimization AI Agent 의 기반을 설계하는 핵심 역할입니다.

B. Key Responsibilities

• 산업별 의사결정 구조 분석
• 최적화 모델링(MILP, NCO, Heuristics, RL 등)
• 목적함수·변수·제약조건 설계
• PoC 실험 설계 및 KPI 기반 성능 검증
• Optimization Specification(API 스키마) 작성
• Product Builder / Business Developer 협업

C. Required Skills

• OR / Optimization / System Modeling 이해
• MILP, NCO, RL, Heuristics 중 1개 이상 숙련
• 수학적 모델링 능력
• 실험 설계 및 성능 지표 수립 능력
• 구조화된 커뮤니케이션 능력

D. Preferred

• 산업 PoC/ Project 경험
• Python 기반 최적화 구현 경험
• 물류·제조·유통 등 도메인 경험

E. Who We Want

• 문제 정의 과정에 깊이 몰입하는 사람
• 구조를 보는 눈 이 있는 사람
• 알고리즘으로 세상을 설명하는 것을 좋아하는 사람

🧪 4. 채용 절차 & 지원 안내

📍 지원 자격

• 학사·석사·박사 모두 지원 가능
• 전공 무관 (역할 역량 충족 시)
• 인턴 : 12주 이상 근무 가능시 우대
• 경력자 우대

📍 지원 방법

• 제출:  careers@omelet.ai
• 제출 자료 : 이력서 + 포트폴리오(선택)
• 제목 : {직군명} + {정규직/인턴} + {이름} 이 모두 드러나도록 작성해 주세요.
• 정규직 : 근무 시작 가능일 포함
• 인턴 : 근무 가능 기간 포함

📍 근무 형태

• 서울 / 대전 / Hybrid Remote

📍 전형 절차

• 서류 → 실무 인터뷰 → 경영진 인터뷰 → 오퍼

🌱 5. 오믈렛 문화

• Customer First
• Innovate Practically
• Build Fast, Learn Faster
• Connected Organization
• Ownership

🚀 함께할 동료를 기다립니다

오믈렛은 지금  산업 의사결정 자동화의 새로운 기준 을 만들고 있습니다.

AI가 예측을 넘어  직접 '결정'을 내리는 시대 , 그 운영체계를 함께 구축해나갈 동료를 찾습니다.

✨  지원: careers@omelet.ai

✨  홈페이지: https://omelet.ai