Praktikant Forward Deployed AI Engineer (m/w/d)

Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder ein verwandtes Fach im fortgeschrittenen Semester und hast bereits eigenständig technische Projekte umgesetzt, die über den Pflichtstoff hinausgehen? Du willst nicht nur analysieren, sondern echte Logistik- und Warehouse-Prozesse verbessern – mit GenAI, Linearer Optimierung und KI-Anwendungen, die tatsächlich produktiv laufen? Dann komm zu Logatik. Wir bauen die erste Celonis-basierte Warehouse Intelligence Plattform und suchen außergewöhnliche Praktikant:innen, die bei uns echte Verantwortung übernehmen wollen – direkt mit den Gründern und an realen Kundenprojekten.

Aufgaben

• An komplexen AI-Problemen mitarbeiten: Du bist eingebunden in anspruchsvolle technische Fragestellungen – von Freight Invoice Processing über Katalog-Aufbereitung mit LLMs bis hin zu Mixed Integer Linear Optimization für Logistikplanung.
• GenAI produktiv einsetzen: Du entwickelst KI-Komponenten für reale Anwendungsfälle in Kundenimplementierungen – von der ersten Idee bis zum Feature, das tatsächlich genutzt wird.
• Forward Deployed mitdenken: Du begleitest unsere Consultants und Engineers zu Kundenterminen, verstehst das Problem vor Ort mit und arbeitest aktiv an der Lösung – kein isoliertes Zuarbeiten, sondern echte Projektmitverantwortung.
• Prototypen bauen, die im Produkt landen: Du entwickelst technische Lösungen, die den Weg in unsere Warehouse Intelligence Plattform finden – und siehst, wie dein Code im Einsatz funktioniert.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern: Bei uns gibt es keine Silos. Du bist von Anfang an in alle Bereiche involviert – von der Problemanalyse über die Entwicklung bis zum Kunden-Rollout.

Profil

Wir bieten

• Anspruchsvolle technische Herausforderungen: Arbeite an Problemen, die echte Expertise erfordern – von mathematischer Optimierung bis GenAI in der Logistik. Kein Kaffee kochen, kein „Praktikantenprojekt" in der Ecke.
• Steile Lernkurve: Lerne direkt von den Gründern und erfahrenen Consultants, wie moderne AI-Produktentwicklung im Enterprise-Umfeld funktioniert.
• Flexibilität & Vertrauen: Hybrid-Ansatz und eine Kultur, die auf Eigenverantwortung setzt.
• Starke Werte: Wir leben Wachstum vor Bequemlichkeit, Handeln statt Planen und radikale Verantwortung für Ergebnisse.