Die Zukunft der Protein- und Molekülforschung liegt in intelligenten, automatisierten In-Silico-Pipelines .

Bei xyna.bio entwickeln wir genau diese Technologien und suchen Verstärkung.

Wir suchen einen Pipeline Engineer (m/f/d) , der neue Methoden für Computational Protein Design entwickelt, wissenschaftliche Tools integriert und unsere Plattform technologisch weiter ausbaut.

Dein Profil

• Master oder Promotion in Bioinformatik, Computer Science, Computational Biology, Physik oder Mathematik
• Erfahrung in wissenschaftlicher Softwareentwicklung und Pipeline Engineering
• Erfahrung mit Tools im Bereich Computational Protein Design / Molecular Modeling
• Erfahrung mit skalierbaren In-Silico-Pipelines, HPC und reproduzierbaren Workflows
• Analytisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Bereitschaft zu mindestens 2 Tagen/Woche vor Ort in Mainz

Deine Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer In-Silico-Pipelines für Protein Engineering und molekulare Simulationen
• Method Development in Docking, Molecular Dynamics sowie Struktur- und Sequenzanalyse
• Integration neuer Methoden in die xyna.bio Plattform
• Zusammenarbeit mit AI-, Molecular-Dynamics- und Protein-Engineering-Teams
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Effizienz und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Workflows

Was dich erwartet

• Arbeit an der Spitze von Computational Biology und AI-gestützter Forschung
• Ein hochqualifiziertes, interdisziplinäres Team
• Große Gestaltungsfreiheit bei der Entwicklung neuer Methoden und Pipelines
• Eine wachsende Plattform mit internationaler Perspektive

Interesse? Sende deine Bewerbung oder eine Direktnachricht an: xyna.bio@gip.com

Mehr über uns: https://www.xyna.bio

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