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채용 안내 요약
- 본 포지션은
정규직·인턴 모두 지원 가능합니다.
- 학·석·박 전공 무관
, 산업 문제 분석 및 최적화 모델링에 관심 있는 분을 찾습니다.
- 지원 마감: 12월 19일
, 단
조기 접수자는 선제적으로 전형 진행
됩니다.
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오믈렛 소개
omelet.ai: “AI를 통해 산업의 의사결정 과정을 혁신합니다.”
Omelet은 기업이
자신의 데이터를 활용해 복잡한 의사결정을 자동화
할 수 있도록 돕는
AI 기반 DecisionOps 플랫폼
을 만들고 있습니다. 우리는 기업이 단순히 “AI를 사용하는 고객”이 아니라,
AI 의사결정 시스템을 직접 구축하고 발전시킬 수 있는 Value Creator
가 되도록 지원합니다.
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이 역할은 무엇을 하나요?
"Problem Solver는 오믈렛의 "두뇌(Brain)" 역할입니다."
"산업의 복잡한 의사결정 문제를 관찰하고, 구조화하고, 수학적으로 표현합니다. 현실을 분석 가능한 문제로 바꾸고, 해결 가능한 알고리즘으로 설계합니다."
- "이 산업에서 의사결정은 어떤 단계를 거치며 어떤 제약이 있는가?"
- "비용·효율·리스크 간 균형점은 어디인가?"
- "이 문제를 자동화 가능한 형태로 어떻게 모델링할까?"
이 질문들의 답을 만드는 것이 Problem Solver의 존재 목적입니다.
👉오믈렛의 팀별 역할이 궁금하다면 링크를 클릭해주세요.
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주요 업무
- 산업별 의사결정 구조 분석 (물류·유통·제조 등)
- 최적화 문제 정의 및 수학적 모델링, 알고리즘 개발 (MIP/OR, NCO, Heuristics, AI/ML)
- 고객과 의사소통을 통한 니즈 파악 및 정량적 KPI 도출
- PoC 성능 검증 실험 설계 및 평가 방향 제시
- Optimization Specification 작성 (입력/출력 스키마, 제약 구조 설계)
- Builder·Developer ref와 협업하여 Problem을 Product로 전환
💡 우리가 찾는 사람
"정답을 아는 사람보다, 문제를 제대로 정의할 줄 아는 사람입니다."
✔️ 필요 역량
- OR/AI Optimization/Systems Design에 대한 이해
- 복잡한 산업 문제를 체계적으로 구조화하는 능력
- 데이터 뒤에 숨은 논리와 패턴을 발견하는 분석적 사고
- 수학적 모델링 및 실험 설계 능력
- 이해관계자들과 사고를 정렬하는 커뮤니케이션 능력
✔️ 이런 사람일 수도 있어요
- 논문 읽기를 좋아하고, 문제의 구조를 파헤치고 싶은 사람
- 현장의 비효율을 보면 "이 구조는 왜 이렇지?"라고 직관적으로 의심하는 사람
- 최적화 모델링을 구현하고 개선하는 반복을 즐기는 사람
- 산업의 의사결정을 알고리즘으로 설명할 수 있다는 확신을 가진 사람
🧬 팀과 일하는 방식
"Problem Solver는 단독으로 일하지 않습니다."
- Product Builder와 함께 명세를 API/Agent/MCP로 구현
- Business Developer와 함께 고객의 목표와 환경 분석
- Optimization Specification API를 통해 지식 인터페이스 공유
🌱 성장 기회
- PoC/프로젝트 단계에서 산업 문제의 본질을 깊이 경험
- Large-scale Optimization 문제의 실제 운영 적용 경험
- AI DecisionOps라는 새로운 카테고리를 만들어가는 중심 역할
🧑🚀 Culture & Hiring Philosophy
- Customer First
: 고객의 목표 달성이 곧 우리의 목표입니다.
- Innovate Practically
: 가장 혁신적인 접근이 가장 실용적일 수 있습니다.
- Build Fast, Learn Faster:
완벽보다는 실행과 학습의 속도를 중요시합니다.
- Connected Organization:
Solver–Builder–Developer가 지식으로 연결됩니다.
- Ownership:
문제의 처음부터 끝까지 우리가 책임집니다.
📌 지원 및 절차 안내
학사·석사·박사 모두 지원 가능
전공 무관(IE/CS/Math 배경 환영)
경력직의 경우 OR·AI 최적화·의사결정 모델링 경험이 있는 분 우대
인턴은 최소 12주 이상 근무 가능시 지원 가능
마감일까지 접수 가능하지만
이전에 지원한 지원자에 대해서는 순차적으로 미리 전형을 진행할 예정입니다.
- 이력서/포트폴리오
: careers@omelet.ai
제목에 정규직/인턴 구분을 기재해주세요.
(정규직의 경우) 근무 시작 가능일, (인턴일 경우) 근무 가능 시기를 간단히 기재해주세요.
선택관심 산업 분야와 진행했던 Optimization/Modeling 경험이 있다면 기재해주세요
정규직
: 1️⃣ 서류 검토 → 2️⃣ 문제 정의·모델링 중심 실무 인터뷰 → 3️⃣ 경영진 인터뷰 → 4️⃣ 최종 오퍼
인턴
: 1️⃣ 서류 검토 → 2️⃣ 문제 정의·모델링 중심 실무 인터뷰 → 3️⃣ 최종 오퍼
