
Lessthan3 is at the forefront of transformative DevOps solutions, offering a state-of-the-art, AI-driven Predictive Observability platform delivered as a Software as a Service (SaaS). Our platform…

Lessthan3 is at the forefront of transformative DevOps solutions, offering a state-of-the-art, AI-driven Predictive Observability platform delivered as a Software as a Service (SaaS). Our platform…
Headquarters: Oviedo, Asturias, Spain
Core product: AI-driven predictive observability SaaS + DevOps-as-a-Service
Specialised modules: FinOps, SecOps, GreenOps
Employee count (reported): 24
Funding stage: Pre-Seed
DevOps, infrastructure monitoring and optimisation for cloud environments; observability, cost, security and sustainability in tech stacks.
Software Development
Reported investors include T4i Team and ENISA per funding profile.
| Company |
|---|
🛒 Oferta de trabajo: Observability Engineer
💡 ¡Hola! Si has llegado hasta aquí es porque tienes ganas de formar parte de un equipo con mucha energía y que cree en lo que hace. ¡Sigue leyendo, puede que nos estemos buscando! 🙂
📝 Lessthan3
En Lessthan3 ayudamos a empresas de todo el mundo a sacar el máximo partido a su infraestructura tecnológica
aplicando metodologías DevOps y utilizando nuestra propia tecnología de Observabilidad Predictiva.
Queremos ampliar nuestro equipo con un perfil de Observability Engineer
. Alguien curioso, resolutivo y con mentalidad analítica
, que disfrute trabajando con datos, explorando, experimentando y validando hipótesis en entornos complejos,
donde no siempre existe una única respuesta correcta.
Alguien capaz de conectar la teoría con la práctica, de entender qué ocurre en sistemas informáticos e infraestructuras tecnológicas, en físico y en la nube. Tu papel será clave para mejorar componentes de analítica de datos, aplicando enfoques algorítmicos y mejorando los modelos de Machine Learning
de nuestra plataforma de Observabilidad Predictiva
junto a un equipo multidisciplinar de ingenieros, científicos de datos y expertos DevOps
Estamos creciendo muy rápido (ya somos 20 personas) y hemos sido reconocidos como una de las 101 startups emergentes más innovadoras de España.
También hemos conseguido que a través del Ministerio de Ciencia y el CDTI, podamos desarrollar nuestra tecnología con el apoyo NEOTEC.
¡Queremos que nos ayudes a llevar nuestras soluciones a todas las empresas del mundo!
🕥 Horario
Flexible.
Trabajamos por objetivos y resultados, no por fichajes horarios. Eso sí, nos gusta coincidir en algunas horas comunes e intermedias (9am-6pm)
para poder colaborar y compartir ideas.
📍 Localización
Remoto
, con opción de venir de vez en cuando a nuestras oficinas de Oviedo
. También nos gusta organizar quedadas presenciales con todo el equipo para conocernos mejor y trabajar en equipo.
🥅 ¿Qué esperamos de ti? Pues que…
🎯 ¿Qué harás en tu día a día?
En resumen, tu día a día combinará ciencia, ingeniería y creatividad, por eso valoramos especialmente que tengas autonomía, pensamiento crítico y capacidad para encontrar soluciones por ti mismo/a
, estructurando tu trabajo de forma metódica y documentada.
🌟 Experiencia
Lo que más nos importa es que disfrutes trabajando con datos
: que sientas curiosidad por entender qué hay detrás de cada métrica, log o patrón y seas capaz de convertir esa información en conocimiento útil.
🎓 Formación
Es imprescindible contar con el título de “Doctor” en una materia relacionada con el análisis de datos, con enfoque en aprendizaje automático, series temporales o ciencia de datos
.
No es necesario contar con un doctorado/PhD en IA, o análisis de datos, sino contar con una formación que te haya exigido aprender sobre ello.
Puedes tener un doctorado en biología, matemáticas, física o cualquier otro campo que encaje en esta descripción :)
Formación académica de grado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar
.
Buscamos a alguien que se sienta cómodo explorando, experimentando y validando hipótesis
en entornos complejos, donde no siempre existe una respuesta evidente.
👋 Sobre nosotros
Lessthan3 es una empresa de tecnología especializada en servicios DevOps y en el desarrollo
de soluciones de
observabilidad predictiva
, ayudando a nuestros clientes a gestionar sus infraestructuras de manera más eficiente, segura y sostenible
.
⭐ ¿Qué puedes esperar de nosotros?
💙 Retribución competitiva
🏝️ Remote Friendly: Trabajamos en remoto de verdad, pero nos gusta seguir conectados. 💯Impacto real: Desde el primer día, tendrás responsabilidad real en el crecimiento de la empresa.
✨ Entorno dinámico: Trabajarás con gente brillante y con muy buen rollo. Aquí aprendemos cada día.
💌 Me interesa, ¿qué hago?
¡Genial! Mándanos un correo a
jobs@lessthanthree.tech
o aplica directamente aquí. Cuéntanos brevemente por qué te gustaría trabajar con nosotros. No hace falta que prepares un CV perfecto ni un portfolio de 30 páginas. Nos interesa conocerte a ti 😄
Your next opportunity is in here somewhere. Sign up to explore 52,000+ startups and their open roles. No spam. No gamification. Just jobs.
52,000+
Startups
66,000+
Open Roles
1,400+
New This Week
Seas una persona autónoma, rigurosa y orientada a resultados
, capaz de combinar visión científica con ejecución práctica.
Te apasione trabajar con conjuntos de datos masivos y el mundo de la tecnología
, las infraestructuras en nube, los mundos DevOps, Cloud y por la Observabilidad
Te entusiasme colaborar con equipos científicos, técnicos y de negocio
, y compartir conocimiento de manera clara y aplicada.
Disfrutes diseñando, experimentando y validando modelos de ML y series temporales
para anticipar fallos en infraestructuras tecnológicas.
…Y, por supuesto, que quieras dejar huella desarrollando una tecnología propia con impacto real!
Liderar el desarrollo de modelos predictivos
de fallos y anomalías sobre grandes volúmenes de datos operacionales
Diseñar y entrenar modelos de series temporales
, detección de anomalías
y clasificación de eventos
en entornos cloud distribuidos
Investigar, implementar y validar enfoques basados en grafos bayesianos
, AutoML
, NLP aplicado a logs
y técnicas de causalidad
Participar activamente en la definición de la arquitectura del módulo de IA de la plataforma junto al equipo DevOps y de desarrolladores
Colaborar en tareas de I+D y transferencia tecnológica con universidades y centros de investigación.
Documentar los avances de los modelos, preparar datasets, pipelines y experimentos reproducibles
Evaluar el rendimiento de los modelos (precisión, recall, F1-score, latencia, etc.) en entornos de producción
Amplia e xperiencia trabajando con conjuntos de datos de distinta índole y aplicando enfoques modernos de Machine Learning
Conocimiento de lenguajes de programación como Python
Algo de experiencia en proyectos de ML aplicado a datos reales
y entornos cloud (AWS, GCP o Azure), aunque esto no es 100% necesario
Conocimientos básicos de arquitecturas distribuidas y flujos de datos en microservicios o pipelines de observabilidad.
Conocimiento profundo en detección de anomalías, análisis de logs, modelos probabilísticos y redes bayesianas
Experiencia con frameworks de ML
(TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Prophet, etc.) y procesamiento de datos a gran escala
(Spark, Dask, Ray)
Experiencia en NLP aplicado a texto técnico o logs
y técnicas de vectorización/embeddings
Valorable experiencia en proyectos de I+D, publicaciones científicas o colaboración con equipos de investigación
Valorable conocimientos en IA Generativa: manejo de contexto, fine-tuning y arquitecturas de datos aplicadas a la GenAI.
Nivel alto de inglés técnico (B2+)