Szukamy MLOps Engineera z doświadczeniem w branży automotive , który będzie wspierać rozwój i utrzymanie zaawansowanych rozwiązań opartych o dane i algorytmy dla obszaru autonomicznej jazdy . Osoba na tym stanowisku będzie pracować nad środowiskiem do trenowania, wdrażania i skalowania modeli oraz pipeline’ów przetwarzających bardzo duże wolumeny danych.

Szukamy kandydata, który dobrze rozumie zarówno warstwę infrastrukturalną, jak i algorytmiczną — szczególnie w kontekście percepcji , algorytmów behawioralnych i rozwiązań wspierających systemy autonomous driving.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie środowiska MLOps dla algorytmów wykorzystywanych w obszarze autonomous driving
• Tworzenie i rozwijanie pipeline’ów do trenowania, walidacji i wdrażania modeli
• Praca z dużymi wolumenami danych, ich przetwarzaniem, organizacją i optymalizacją przepływu danych
• Skalowanie infrastruktury i procesów pod kątem ogromnej ilości danych
• Refaktoryzacja istniejących rozwiązań oraz poprawa ich wydajności, stabilności i utrzymywalności
• Współpraca z zespołami pracującymi nad algorytmami percepcji oraz logiką behawioralną
• Udział w projektowaniu i rozwoju rozwiązań opartych o AWS oraz Terraform
• Wspieranie zespołów developerskich i data/ML w automatyzacji procesów treningowych i wdrożeniowych

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z MLOps / Machine Learning Engineering / Data Engineering
• Doświadczenie w obszarze automotive
• Bardzo dobra znajomość AWS jako głównego środowiska chmurowego
• Praktyczna znajomość Terraform
• Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i optymalizacji pipeline’ów do trenowania algorytmów
• Umiejętność pracy z bardzo dużymi zbiorami danych oraz skalowania rozwiązań pod kątem wysokiego wolumenu danych
• Doświadczenie w refaktoryzacji istniejących rozwiązań i usprawnianiu procesów MLOps

Oferujemy

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
• Miejsce pracy: Remote

Tags #AWS #Terraform #MLOps #automotive