robominds GmbH

Robominds is an innovative robotics company based in Munich, focused on revolutionizing industrial automation through artificial intelligence. Their core technology, robobrain®, provides industrial robots with human-like intelligence, combining AI, vision, and smart skills for intuitive operation. This platform enables robots to perform various tasks independently, without complex programming, by learning from examples and adapting to new scenarios. Robominds offers solutions for logistics, production, automotive, and laboratory sectors, including bin picking, sample handling, KLT handling, and depalletizing. They aim to make robotics accessible and affordable for companies of all sizes, driven by a passionate team dedicated to advancing the field of AI robotics.

Artificial IntelligenceAutomationIndustrialLogisticsrobobrain®RoboticsSkillsVisionrobominds.de

robominds GmbH

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HQMunich, DE

Team Size19

Open Jobs13

Total Funding-

Latest FundraiseUnknown

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Masterand (m/w/d): Untersuchung der künstlichen Generierung von Trainingsdaten für Roboterprozesse

On-SiteMunich, Bavaria, DE

On-Site • Munich, Bavaria, DE

Teeming tracks opportunities at over 24,000 AI startups, then works with you to find (and land) the one you'll love.

Technical Writer

InternshipLondon, GB

Internship • London, GB

Technical Writer

ContractBelgrade, RS

Contract • Belgrade, RS

Data Scientist

Full-timeAmsterdam, NL

Full-time • Amsterdam, NL

Frontend Developer

ContractAustin, US

Contract • Austin, US

Mobile Developer

Part-timeHamburg, DE

Part-time • Hamburg, DE

Backend Developer

ContractCambridge, GB

Contract • Cambridge, GB

Hintergrund :

Eine der größten Herausforderungen beim Trainieren von neuronalen Netzen ist die Beschaffung von annotierten Daten. Ein alternativer Ansatz ist es Trainingsdaten künstlich zu generieren. Hierbei liegt die Herausforderung darin die Diskrepanz zwischen realen und generierten Daten zu minimieren.

Ziel der Arbeit :

Untersuchung und Optimierung von Datengenerierungsprozessen, um die erforderliche Menge von annotierten Daten drastisch reduzieren zu können.

Aufgaben

Erzeugung eines künstlichen Trainingsdatensatzes der mit einem vorhandenen annotierten Datensatz vergleichbar ist.
Trainieren eines Models mit dem Generierten und Vergleichsdatensatz
Vergleich der Performance der trainierten Modelle
Optimieren des Datengenerierungsprozesses, um den Unterschied in der Modelperformance zu minimieren.

Qualifikation

Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau, oder ein vergleichbarer Abschluss
Kenntnisse im Bereich Machine Learning
Gute Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung mit Werkzeugen der modernen Softwareentwicklung (git, IDE, z.B., VS Code, PyCharm)

Benefits