Descrizione
Therness è una startup innovativa che sviluppa tecnologie avanzate per il controllo non distruttivo in-line dei processi di saldatura, combinando termografia, computer vision e intelligenza artificiale.
Stiamo cercando una figura in tirocinio da inserire nel team tecnico per contribuire allo sviluppo di
HeatCore AI
, il motore di intelligenza artificiale di Therness.
La persona selezionata lavorerà su attività di machine learning e computer vision applicate all’analisi termo-visiva del processo di saldatura, con l’obiettivo di testare, validare e migliorare modelli per il rilevamento automatico di difetti e anomalie.
Responsabilità
La figura sarà coinvolta nelle seguenti attività:
- Sviluppo, fine tuning e validazione di modelli di machine learning e deep learning per l’analisi di immagini termiche e dati di processo.
- Test e miglioramento di modelli di computer vision per il rilevamento automatico di difetti di saldatura.
- Integrazione dei modelli in una codebase esistente di grandi dimensioni, in collaborazione con il team tecnico.
- Analisi delle prestazioni dei modelli in termini di accuratezza, robustezza e tempi di esecuzione.
- Preparazione, pulizia e gestione di dataset composti da immagini termiche e dati di processo.
- Supporto alla documentazione tecnica e alla definizione di possibili miglioramenti dei modelli e della pipeline di sviluppo.
Qualifiche
Il tirocinio richiede la presenza in sede presso gli uffici di Therness, all’interno dell’incubatore I3P del Politecnico di Torino.
Requisiti richiesti:
- Ottima conoscenza di Python, in particolare per applicazioni di machine learning, computer vision e data analysis.
- Capacità di lavorare su una codebase estesa e in evoluzione.
- Conoscenza obbligatoria di Git per il versionamento del codice e la collaborazione in team.
- Forte attitudine al problem solving e capacità di lavorare in modo strutturato.
- Interesse per applicazioni industriali dell’intelligenza artificiale.
Tipo di posizione
Tirocinio curriculare o extracurriculare, con presenza in sede a Torino.
--- ENG
Description
Therness is an innovative startup developing advanced technologies for in-line non-destructive testing of welding processes, combining thermography, computer vision, and artificial intelligence.
We are looking for an intern to join our technical team and contribute to the development of
HeatCore AI
, Therness’s artificial intelligence engine.
The selected candidate will work on machine learning and computer vision activities applied to the thermo-visual analysis of welding processes, with the goal of testing, validating, and improving models for the automatic detection of defects and anomalies.
Responsibilities
The intern will be involved in the following activities:
- Development, fine-tuning, and validation of machine learning and deep learning models for the analysis of thermal images and process data.
- Testing and improvement of computer vision models for the automatic detection of welding defects.
- Integration of models into a large and evolving existing codebase, in collaboration with the technical team.
- Analysis of model performance in terms of accuracy, robustness, and execution time.
- Preparation, cleaning, and management of datasets composed of thermal images and process data.
- Support in technical documentation and in the definition of potential improvements to the models and development pipeline.
Qualifications
The internship requires on-site presence at Therness’s offices, located inside the I3P incubator at Politecnico di Torino.
Required qualifications:
- Excellent knowledge of Python, particularly for machine learning, computer vision, and data analysis applications.
- Ability to work on a large and evolving codebase.
- Mandatory knowledge of Git for code versioning and team collaboration.
- Strong problem-solving attitude and ability to work in a structured way.
- Interest in industrial applications of artificial intelligence.
- Preferred qualifications:
Position type
Curricular or extracurricular internship, with on-site presence in Turin.
