Contexte

En tant que Lead Data Engineer , tu pilotes la conception, la construction et l’industrialisation de notre plateforme data. Tu es garant de la qualité, de la fiabilité et de l’évolutivité de nos pipelines et de notre modèle de données, au plus près des usages analytics.

Tu seras un référent technique data et un manager, en lien étroit avec les autres tech, le Produit, Sales et CSM, afin de délivrer des données fiables, compréhensibles et actionnables.

Stack principale : Python/Pandas, SQL, DuckDB, PostgreSQL, DBT, Athena, Kestra, Kubernetes

Excellence technique & delivery

• Concevoir, orchestrer, et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données (ELT).
• Faire vivre le modèle de données SOPHT : modélisation, normalisation, documentation, gouvernance (naming, conventions), gestion des évolutions.

Architecture & industrialisation

• Définir et faire évoluer l’architecture data (PostgreSQL/S3, orchestration, observabilité), en privilégiant des choix simples, robustes et maintenables.
• Faire vivre nos standards d’ingénierie : revue de code, conventions SQL/Python, patterns de pipelines, CI/CD, environnements.
• Documenter et transmettre : runbooks, guides de debug, bonnes pratiques de modélisation, onboarding technique.

Leadership & collaboration

• Être un point de contact data pour l’équipe : cadrage technique, arbitrages, accompagnement, mentoring.
• Manager une squad de 2 personnes : coaching, suivi des objectifs, organisation, recrutement.
• Travailler main dans la main avec l’équipe produit pour prioriser les besoins, clarifier les définitions, et livrer des datasets/transformations utiles.
• Aider à structurer les rituels et la communication inter-équipes (Data, Produit, Tech, CSM).

Croissance & impact

• Accélérer la capacité de SOPHT à mesurer et piloter l’impact environnemental de l’IT via des données fiables.
• Identifier des solutions techniques pour débloquer des opportunités produit (scale, qualité de donnée…)
• Promouvoir les valeurs GreenIT et contribuer à réduire l’impact environnemental du numérique.

Profil Recherché

• Expérience 7 ans +
• Expert·e technique en data engineering, avec une forte culture Python, Pandas, Kubernetes , et SQL .
• Solide compréhension de la modélisation analytique (fact/dimension, granularité, métriques, SCD, etc.).

Ce que tu trouveras chez Sopht

• Un produit à fort impact (GreenIT) et une mission concrète.
• Un environnement où la data est centrale et où tu pourras structurer durablement la plateforme.
• De l’autonomie, des sujets variés et un rôle clé à l’interface entre produit, tech et business.