
Haiku provides AI-driven legal research and drafting tools that reduce time spent on repetitive research and writing. The company offers a French SaaS platform that connects to law firms' internal…

Haiku provides AI-driven legal research and drafting tools that reduce time spent on repetitive research and writing. The company offers a French SaaS platform that connects to law firms' internal…
What they do: AI-powered legal research, document analysis, extraction and drafting platform for lawyers and regulated legal professionals
HQ / market: France / GDPR-compliant European hosting
Stage / funding: Seed – €1.3M raised (lead: Newfund)
Founded: 2023
Notable tech: Machine learning / NLP; Microsoft Word add-in; integrations with internal/external legal databases
Legal research and document production inefficiency for law firms and regulated professionals
2023
€1.3 million
Announced on company blog; participation from business angels reported.
“Lead investor: Newfund Capital”
| Company |
|---|
Lieu : Remote
Type de contrat : CDI
Date de début : Dès que possible
En tant que Lead AI Engineer chez Haiku, tu rejoindras notre équipe AI avec la responsabilité de Tech Lead. Tu seras en charge de concevoir, développer et faire évoluer nos agents d’IA au cœur de notre plateforme SaaS.
Tu travailleras sur des problématiques à l’état de l’art autour des LLM, des systèmes RAG, de l’orchestration d’agents et de la data, avec une forte dimension R&D et mise en production à grande échelle.
Tu joueras un rôle clé dans la définition et l’exécution de la vision AI de Haiku.
Tu seras responsable de transformer des opportunités techniques en solutions concrètes, robustes et déployées en production, avec un fort niveau d’autonomie et d’impact.
En plus de l’aspect technique, en tant que Leader de l’équipe AI, tu poursuivras la construction de cette dernière.
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52,000+
Startups
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New This Week
Concevoir, développer et faire évoluer des architectures multi agents avancées
Porter une vision technique AI et contribuer activement à la roadmap
Identifier et prioriser les opportunités à fort impact produit
Mener des travaux de R&D sur les nouveaux modèles, outils et frameworks IA
Participer à l’industrialisation des systèmes IA (scalabilité, coûts, latence, sécurité)
Contribuer à la définition des standards techniques et bonnes pratiques AI
Manager et poursuivre la construction de l’équipe AI### Expériences & études
Tu as minimum 5 années d’expérience en tant qu’AI Engineer / ML Engineer / Applied Scientist
Tu es diplômé(e) BAC +5 (école d’ingénieur ou master spécialisé) ou BAC +8 (doctorat)
Tu as une expérience significative sur des systèmes AI en production, idéalement complexes ou à fort trafic
Tu as déjà mené des projets R&D appliqués à des produits réels
Tu es capable de porter des sujets avec fort niveau d’autonomie et d’ownership