
<p>Ringover is the SaaS solution for efficient management of client and prospect interactions.</p><p>By merging AI technology with a simple interface, our flagship solutions, Ringover (Advanced…

<p>Ringover is the SaaS solution for efficient management of client and prospect interactions.</p><p>By merging AI technology with a simple interface, our flagship solutions, Ringover (Advanced…
Headquarters: Paris / Montrouge
Product: AI-driven cloud communications platform (VoIP, video, SMS, contact-center features, AI assistant)
Customers: Claims >14,000–15,000 clients
Employees: Approximately 300–350
Recent funding: €20M Series B (investors include Orange Ventures, Bpifrance Large Venture, Expedition Growth Capital)
Customer and prospect communication and contact-center automation for sales and support teams.
SaaS / Cloud communications
€10 million
€20 million
Round involved Orange Ventures, Bpifrance Large Venture, and Expedition Growth Capital
“Orange Ventures; Bpifrance Large Venture; Expedition Growth Capital”
Target First, la solution de Live Chat développée par Ringover, intègre un chatbot intelligent déjà déployé chez certains clients. Pour accélérer le développement et standardiser notre approche d’acquisition et d’exploitation de données, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) Data capable de structurer toute la chaîne de traitement de données nécessaire à l’intelligence du bot.
Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produit, développement, DevOps et DBA pour bâtir une solution robuste, maintenable et évolutive.
depuis différentes sources
Your next opportunity is in here somewhere. Sign up to explore 52,000+ startups and their open roles. No spam. No gamification. Just jobs.
52,000+
Startups
65,000+
Open Roles
1,500+
New This Week
| Company |
|---|
Nettoyage, transformation et structuration des données
Stockage dans des bases adaptées à un usage chatbot, notamment bases de données vectorielles
Participation à la conception de l’architecture technique avec les DevOps/DBA
Optimisation de l’accès à la donnée dans un contexte d’interaction avec des LLM (RAG)
Définition et amélioration des mécanismes de scoring de similarité
Proposition de solutions techniques adaptées et participation à leur validation collective
Obligatoires
Rejoindre notre équipe, c’est profiter d’un cadre de travail équilibré et d’avantages pensés pour toi :
✨ Des conditions qui prennent soin de toi :
🌍 Faciliter ton quotidien :
🤝 Un esprit d’équipe chaleureux :
❤️ Donner du sens à ton travail :
Pour nous, la rémunération n’est pas un sujet tabou ! On sera amené à en parler très vite 😊. On te proposera la rémunération la plus juste en fonction de ton expérience.