• Concevoir, implémenter et optimiser des algorithmes avancés en vision par ordinateur.
• Explorer et expérimenter de nouvelles architectures et approches en IA générative et vision multimodale.
• Effectuer une veille technologique active sur les dernières avancées scientifiques et techniques en IA et Computer Vision.

Déploiement et Industrialisation :

• Intégrer et déployer les modèles d’IA sur diverses plateformes (cloud, edge computing, systèmes embarqués, dispositifs mobiles).
• Garantir la scalabilité, la robustesse et la haute performance des modèles déployés.
• Mettre en place et gérer les pipelines MLOps pour l'automatisation de l’entraînement, de l’évaluation, du déploiement et du monitoring continu des modèles.

Tests et Validation :

• Concevoir et réaliser des protocoles rigoureux de tests automatisés pour garantir la précision, la robustesse et la performance des solutions IA.
• Garantir la qualité et la conformité des données d'entraînement, de validation et d’inférence.

Collaboration et Innovation :

• Collaborer étroitement avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, cloud, sales).
• Participer activement à l'innovation technologique et contribuer à la production de publications, brevets ou présentations techniques internes et externes.- Diplôme : Bac+5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur, Traitement d'image ou équivalent.

- Expérience : Au moins 2 ans d'expérience sur des projets IA, idéalement avec une spécialisation en vision par ordinateur (Computer Vision)

• Anglais lu écrit et parlé exigé

- Soft Skills :

• Capacité analytique et de résolution rapide des problèmes complexes.
• Autonomie, rigueur, excellente organisation du travail.
• Capacité démontrée à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Esprit d’innovation, curiosité scientifique et adaptabilité aux évolutions technologiques.

- Compétences techniques requises :

• Excellente maîtrise de Python et bibliothèques associées (OpenCV, NumPy, Pandas).
• Maîtrise des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, JAX).
• Connaissance approfondie des modèles d’IA appliqués à la CV : CNN, Vision Transformers (ViT), GANs, modèles génératifs (Stable Diffusion) et modèles multimodaux (CLIP).
• Expérience confirmée en segmentation sémantique et instance, détection d’objets, classification d’images, reconnaissance faciale, suivi et analyse vidéo.
• Compétences avancées en optimisation et accélération de modèles : TensorRT, ONNX, quantification (INT8, FP16), pruning et distillation.
• Expertise en MLOps (Kubeflow, MLflow, Weights & Biases, DVC) pour l'automatisation du cycle de vie des modèles.
• Maîtrise des outils de déploiement et conteneurisation (Docker), API REST (FastAPI, Flask).
• Connaissances en Edge AI et systèmes embarqués (Nvidia Jetson, Google Coral).
• Expérience avec les outils cloud ( Azure ML, GCP ) et architectures hybrides cloud/edge.
• Bonne maîtrise des systèmes de gestion de versions et workflows CI/CD (Git, GitHub Actions, GitLab CI).

Informations supplémentaires

We innovate. We help communities thrive.

Notre mission consiste à faire du magasin physique un véritable atout digital.

Nous sommes des entrepreneurs en quête d’innovation, Nos équipes sont internationales et curieuses du monde qui nous entoure.

La diversité culturelle est inscrite dans notre ADN. C’est une force unique qui nous permet de travailler ensemble pour servir nos clients partout dans le monde.

La croissance de notre Groupe est un véritable catalyseur pour votre développement de carrière. Votre évolution sera rapide et vous aurez toute latitude pour façonner votre propre avenir, en France comme à l’international.

Vous êtes la clé de notre succès : des talents agiles, innovants, passionnés, et qui n’ont pas peur de prendre des risques, d’échouer et d’apprendre de leurs erreurs. Quel que soit votre rôle chez VusionGroup, vous contribuerez à réinventer et réimaginer le commerce de demain.

Conditions de Travail :

• Travail en équipe dans un environnement dynamique et innovant.
• Salaire compétitif en fonction de l’expérience et des compétences.