
Maquintel is a Chilean company with over 10 years of experience specializing in the manufacturing of robotic equipment and data collection for critical points, primarily serving the mining and industrial sectors. Their core business involves providing intelligent inspection services to enhance the operational integrity of hard-to-access industrial sites. They offer advanced solutions for inspecting industrial pipelines, tailings channels, tunnels, and other challenging infrastructures using technologies like LiDAR, 3D laser reconstruction, AI-powered monitoring, and specialized robotic systems. Maquintel's focus on data processing aims to boost reliability and sustainability in key industries.

Maquintel is a Chilean company with over 10 years of experience specializing in the manufacturing of robotic equipment and data collection for critical points, primarily serving the mining and industrial sectors. Their core business involves providing intelligent inspection services to enhance the operational integrity of hard-to-access industrial sites. They offer advanced solutions for inspecting industrial pipelines, tailings channels, tunnels, and other challenging infrastructures using technologies like LiDAR, 3D laser reconstruction, AI-powered monitoring, and specialized robotic systems. Maquintel's focus on data processing aims to boost reliability and sustainability in key industries.
Resumen del cargo
Buscamos un/a ingeniero con fuerte base técnica y ganas de aprender "en la vida real" para sumarse a un equipo que construye soluciones de inspección de activos críticos usando robótica, percepción (visión/3D), plataformas de datos y gemelos digitales. Tu foco será conectar el mundo físico con el digital: capturar datos desde robots y sensores, procesarlos (imágenes, nubes de puntos, telemetría), exponerlos en una plataforma (APIs/dashboards) y transformarlos en un gemelo digital útil para operación y mantenimiento.
Perfil ideal
• Ingeniero Civil Eléctrico, Electrónico, Computación/Informática
• Alto potencial, curiosidadsss y mentalidad de aprendizaje acelerado.
• Liderazgo desde el primer día: ownership de tareas, iniciativa y capacidad de pedir ayuda a tiempo.
• Orden y rigurosidad: reproducibilidad, bitácora técnica, documentación y foco en calidad de datos.
Responsabilidades clave
1) Software de captura y procesamiento (Robótica + Datos)
• Desarrollar y mantener herramientas para recolección, limpieza y procesamiento de datos generados por robots (imágenes, video, LiDAR/nubes de puntos, IMU y otros sensores).
• Diseñar pipelines reproducibles para logging, sincronización, validación y respaldo de datos.
• Automatizar tareas recurrentes (importación, conversión de formatos, control de calidad, generación de reportes base).
2) Percepción y analítica (Visión + 3D)
• Implementar y optimizar algoritmos de procesamiento de imágenes (OpenCV) y análisis de datos espaciales / nubes de puntos (filtros, registro, segmentación, métricas).
• Apoyar la curación de datasets, anotación/etiquetado cuando aplique, y validación de resultados.
• Medir desempeño: precisión/recall cuando corresponda, error, cobertura, repetibilidad y tasa de reproceso.
3) Plataforma de datos (Backend + Integraciones + Dashboards)
• Construir y mantener servicios para explotación de datos: APIs, conectores y componentes de backend.
• Modelar y mantener bases de datos (por ejemplo PostgreSQL) y apoyar flujos de ETL liviano y exports para clientes.
• Crear visualizaciones y dashboards para usuarios no expertos, enfocadas en decisión y trazabilidad.
4) Gemelos digitales (Activos + Evidencia + Trazabilidad)
• Estructurar activos y campanas: jerarquías, metadatos, criticidad, evidencia y comparaciones "antes/después".
• Apoyar la construcción de vistas 3D/modelos y reportes técnicos orientados a mantención y operación.
• Asegurar consistencia: naming, versionado de datasets y estándares internos.
5) Integración y calidad (Hardware/Software + Operación)
• Colaborar con ingeniería de hardware/robótica para una integración fluida (interfaces, formatos, límites de cómputo).
• Diseñar y ejecutar pruebas para asegurar rendimiento, robustez y calidad del dato.
• Documentar código y procesos de forma clara; mantener control de versiones y buenas prácticas de desarrollo.
Habilidades técnicas requeridas
• Python (obligatorio). C++ (deseable).
• Manejo de Linux/Unix y herramientas de terminal.
• Análisis de datos: NumPy, Pandas, SciPy (o equivalentes).
• Procesamiento de imágenes: OpenCV (deseable fuerte).
• Control de versiones: Git (obligatorio).
• Capacidad de crear visualizaciones (por ejemplo Matplotlib) y dejar herramientas usables por terceros.
Deseables (suman mucho)
• ROS/ROS2 (nodos, tópicos, servicios, acciones).
• Nubes de puntos y 3D: Open3D, PCL u otras.
• Machine Learning aplicado a vision: PyTorch/TensorFlow/Keras.
• Nube: AWS, Azure o Google Cloud (almacenamiento, procesamiento o despliegue).
• Docker y nociones de APIs REST.
Competencias
• Aprendizaje acelerado y curiosidad técnica.
• Liderazgo y ownership: tomar responsabilidad por entregables y proponer mejoras.
• Rigurosidad y orden en datos y procesos (reproducibilidad, checklists, evidencia).
• Trabajo en equipo y comunicación clara con software, robótica, operaciones y cliente interno.
Lo que ofrecemos
Aprendizaje intensivo en robótica aplicada a industria, proyectos reales y exposición a tecnologías de percepción 3D, plataformas y gemelos digitales, con acompañamiento y crecimiento rápido.
Postulación
Por favor, postulantes ingresar a este link y responder las preguntas:
https://maquintel.notion.site/Ingeniero-de-Software-y-Rob-tica-2ed60b151a538091b877f86ef171b0ad?source=copy_link