
Gauss Control is a company that provides an AI-driven platform integrating multiple data sources to predict risk and manage human errors in operations, primarily targeting worker safety in mining and transportation sectors. Their solutions include software modules for shift biocompatibility, legal compliance, accumulated fatigue levels, training, behavior evaluation, and wait times, alongside hardware devices like Cognus Pro that measure cognitive and physical capacities before work shifts. The company focuses on reducing accidents by identifying risk groups and optimizing operational schedules based on human physiology, offering continuous monitoring and mitigation plans. Gauss Control operates mainly in Chile and Peru, serving over 20,000 workers, and emphasizes high safety standards and regulatory compliance in hazardous work environments.

Gauss Control is a company that provides an AI-driven platform integrating multiple data sources to predict risk and manage human errors in operations, primarily targeting worker safety in mining and transportation sectors. Their solutions include software modules for shift biocompatibility, legal compliance, accumulated fatigue levels, training, behavior evaluation, and wait times, alongside hardware devices like Cognus Pro that measure cognitive and physical capacities before work shifts. The company focuses on reducing accidents by identifying risk groups and optimizing operational schedules based on human physiology, offering continuous monitoring and mitigation plans. Gauss Control operates mainly in Chile and Peru, serving over 20,000 workers, and emphasizes high safety standards and regulatory compliance in hazardous work environments.
¿Deseas ser parte de un equipo que transforma personas y organizaciones para un futuro más seguro?
Somos una empresa de tecnología enfocada en la prevención de accidentes por medio del uso de IA y estamos en búsqueda de nuevos talentos. Este Ing. de Software - Datos tendrá el propósito de diseñar, construir y mantener pipelines de datos que garanticen la precisión, consistencia y trazabilidad de los datos de la organización. El rol se enfoca en implementar técnicamente las políticas de Gobierno de Datos (GD), automatizando procesos de calidad de datos para asegurar que la información cumpla con los estándares de cumplimiento y sea confiable para la toma de decisiones.
Algunos de tus desafíos serán:
Implementación de Reglas de Calidad: Programar y automatizar scripts para validar y perfilar datos, asegurando que cumplan con las reglas definidas por el GD
Monitorización de Calidad: Configurar dashboards y alertas para reportar métricas de calidad de datos (completitud, unicidad, validez).
Gestión de Metadatos: Ayudar a documentar y mantener un catálogo centralizado de metadatos técnicos y de negocio.
Trazabilidad y Linaje: Construir herramientas para mapear y documentar el flujo de datos (linaje) desde su origen hasta su consumo final.
Desarrollo de Pipelines : Construir, probar y mantener flujos de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas de código o basadas en la nube.
Transformación de Datos: Realizar transformaciones y limpiezas de datos para estandarizar formatos y prepararlos para el consumo.
Soporte a Usuarios: Asistir a los usuarios de datos (analistas, científicos) con problemas relacionados con la calidad o el acceso a los datasets.
Entre otros.
Requisitos:
práctica con lenguajes de programación como Python para construir y mantener pipelines (ETL/ELT).