Información del puesto

Buscamos un/a ingeniero/a biomédico/a con experiencia demostrable en segmentación anatómica, impresión 3D, diseño CAD y programación en Python orientada a procesamiento de imagen médica y desarrollo de modelos de deep learning. La persona seleccionada participará en el ciclo completo de generación de modelos anatómicos personalizados, desde la preparación de datos hasta la validación de modelos y su integración en flujos clínicos y de impresión 3D, contribuyendo activamente a soluciones de alto impacto en el ámbito tecnológico y médico.

Este rol es ideal para alguien que disfruta construyendo, iterando y resolviendo problemas reales con datos clínicos, en un entorno donde las decisiones son rápidas y el aprendizaje continuo es parte natural del día a día.

Ofrecemos

• Salario competitivo, ajustado a la experiencia y nivel técnico aportado.

• Estabilidad laboral mediante contrato indefinido.

• Participación en proyectos con aplicabilidad real en planificación quirúrgica, docencia y desarrollo de nuevos biomodelos anatómicos.

• Formación continua planificada, enfocada en nuevas tecnologías de IA, visión por computador e impresión 3D médica.

• Flexibilidad real en modelo híbrido y organización del tiempo, orientada a resultados.

• Entorno de startup con propósito, donde tus decisiones tienen impacto directo y tus ideas se implementan con mínima burocracia.

• Trayectoria de crecimiento tanto técnico como de responsabilidad, según desempeño.

Requisitos mínimos (imprescindibles)

• Grado en ingeniería biomédica, ingeniería de imagen médica o similar afines trabajando con datos de TC/RM u otras modalidades de imagen.

• Experiencia en segmentación anatómica utilizando herramientas como Materialise Mimics, ITK‑Snap u otras plataformas similares.

• Manejo de flujos de trabajo de impresión 3D: limpieza de mallas, reparación de geometrías, generación de soportes y preparación de archivos para impresión.

• Dominio de diseño CAD para modelos anatómicos y dispositivos personalizados (por ejemplo, Fusion 360, SolidWorks, Blender u otras herramientas CAD).

• Programación sólida en Python, incluyendo manejo de librerías para procesamiento de imagen (p. ej. NumPy, SciPy, SimpleITK, OpenCV) y automatización de pipelines.

• Experiencia en el entrenamiento y validación de redes neuronales convolucionales (CNN) aplicadas a segmentación o clasificación de imágenes médicas, utilizando frameworks como PyTorch o TensorFlow.

• Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo colaborativo sobre repositorios.

• Capacidad para documentar el trabajo de forma rigurosa y clara, siguiendo buenas prácticas científicas y regulatorias.

Experiencia y conocimientos valorables

No son obligatorios, pero te harán destacar:

• Experiencia en anotación de datasets médicos, definición de protocolos de etiquetado y gestión de calidad de datos.

• Conocimientos de registro de imágenes, generación de mallas volumétricas y simulación biomecánica básica.

• Manejo de entornos de computación en la nube o GPU para entrenamiento de modelos de deep learning.

• Experiencia en diseño y fabricación de biomodelos para docencia, simulación quirúrgica o planificación de casos complejos.

• Publicaciones, repositorios en GitHub o portfolios que demuestren capacidad técnica en segmentación, CAD y modelos de IA.

• Haber trabajado en startups, spin‑offs o equipos de I+D multidisciplinares en entornos clínicos o de dispositivos médicos.

Competencias personales que buscamos

• Curiosidad intelectual y aprendizaje autónomo continuo.

• Solvencia en la resolución de problemas complejos a partir de datos reales de pacientes.

• Comunicación clara y capacidad de trabajo en equipo con perfiles clínicos, ingenieriles y de diseño.

• Adaptabilidad a un entorno cambiante y orientado a prototipado rápido.

• Atención al detalle y enfoque científico en la validación de resultados.

• Motivación por crear tecnología que aporte un impacto real en pacientes y profesionales sanitarios.

Aviso de Protección de Datos (LOPDGDD / GDPR)

Al enviar tu candidatura, aceptas que Flamingo Biomechanical Lab trate tus datos personales con la finalidad de gestionar tu participación en este proceso de selección. Asimismo, autorizas a que podamos contactarte para futuras vacantes que se ajusten a tu perfil profesional.

Tus datos serán conservados durante un máximo de 1 año, exclusivamente para las finalidades indicadas, y serán eliminados de forma segura una vez transcurrido dicho periodo o antes si solicitas su supresión.

Puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación del tratamiento y portabilidad enviando una solicitud info@flamingobiolab.com , así como retirar tu consentimiento en cualquier momento.