A Beegol é uma empresa de tecnologia especializada em diagnóstico inteligente de redes. Processamos grandes volumes de dados e aplicamos técnicas avançadas de machine learning para detectar e resolver problemas com rapidez e precisão. Quer dar o próximo passo na carreira trabalhando todos os dias com modelos de linguagem de ponta em produção? Vem com a gente ! O QUE VOCÊ VAI FAZER Atuar no treinamento, fine-tuning e avaliação de Large Language Models (LLMs) voltados a produtos em produção. Projetar, construir e manter pipelines de dados (coleta, limpeza, transformação e versionamento) com foco em qualidade e reprodutibilidade. Colaborar na definição da arquitetura de agentes de IA e na integração desses componentes aos nossos produtos e APIs. Contribuir ativamente em code reviews , definição de boas práticas e melhoria contínua dos nossos sistemas de ML em produção. Trabalhar em parceria com outros engenheiros(as) e times de produto, ajudando a transformar requisitos de negócio em soluções baseadas em LLMs. REQUISITOS OBRIGATÓRIOS Experiência sólida com Python e SQL : Desenvolvimento de scripts, ETLs e integrações. Consultas otimizadas e manipulação de grandes volumes de dados. Conhecimento prático em machine learning em produção , incluindo experiência com LLMs (uso de APIs, fine-tuning , prompt engineering ou avaliação de modelos). Experiência comprovada em AWS , incluindo pelo menos alguns destes serviços: API Gateway, Lambda, ECS, Fargate ou equivalentes de orquestração/conteneirização. Vivência com ambientes de produção : monitoramento básico, logs, versionamento de modelos ou pipelines, boas práticas de engenharia. Inglês intermediário : capaz de ler documentação técnica e escrever mensagens/PRs em inglês, quando necessário. Formação completa em Ciência/Engenharia da Computação, Data Science, Engenharia ou áreas correlatas. Ter alguns anos de experiência (ou equivalente em projetos intensivos) trabalhando com dados, ML ou desenvolvimento de software em ambiente profissional. DIFERENCIAIS Ter colocado em produção soluções envolvendo LLMs e/ou agentes de IA (projetos profissionais ou autorais bem estruturados). Experiência com infraestrutura como código (por exemplo, Terraform). Familiaridade com MLOps (tracking de experimentos, versionamento de modelos/datasets, CI/CD para ML). Participação ativa em code reviews , definição de padrões de código e documentação técnica. Perfil mão na massa, com autonomia , responsabilidade sobre entregas e grande vontade de aprender novas tecnologias. COMO TRABALHAMOS Modelo híbrido para São Paulo (capital) ou remoto (demais localidades). Regime PJ , com atuação em tempo mínimo de 40 horas semanais . Horário flexível , com foco em resultados , mas é importante ter disponibilidade para participar de reuniões de alinhamento e colaboração com o time. Ambiente colaborativo, com cultura forte de mentoria , trocas técnicas frequentes e aprendizado contínuo . QUER FAZER PARTE? Envie seu currículo, portfólio (GitHub, artigos, projetos, etc.) e pretensão financeira para: c ****** com o assunto: "Engenheiro(a) de AI & LLM – Seu Nome Na Beegol, você terá a oportunidade de trabalhar com especialistas, criar soluções de IA que impactam milhões de usuários de redes e crescer junto com a nossa equipe. Estamos ansiosos para conhecer você!