A  Beegol  é uma empresa de tecnologia especializada em diagnóstico inteligente de redes. Processamos grandes volumes de dados e aplicamos técnicas avançadas de  machine learning  para detectar e resolver problemas com rapidez e precisão.

Quer dar o próximo passo na carreira trabalhando todos os dias com  modelos de linguagem de ponta  em produção? Vem com a gente !

O QUE VOCÊ VAI FAZER

• Atuar no  treinamento, fine-tuning e avaliação  de  Large Language Models  (LLMs) voltados a produtos em produção.
• Projetar, construir e manter pipelines de dados  (coleta, limpeza, transformação e versionamento) com foco em qualidade e reprodutibilidade.
• Colaborar na  definição da arquitetura  de agentes de IA e na integração desses componentes aos nossos produtos e APIs.
• Contribuir ativamente em  code reviews , definição de boas práticas e melhoria contínua dos nossos sistemas de ML em produção.
• Trabalhar em parceria com outros engenheiros(as) e times de produto, ajudando a transformar requisitos de negócio em soluções baseadas em LLMs.

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS

DIFERENCIAIS

• Ter  colocado em produção  soluções envolvendo LLMs e/ou agentes de IA (projetos profissionais ou autorais bem estruturados).
• Experiência com  infraestrutura como código  (por exemplo, Terraform).
• Familiaridade com  MLOps  (tracking de experimentos, versionamento de modelos/datasets, CI/CD para ML).
• Participação ativa em  , definição de padrões de código e documentação técnica.

COMO TRABALHAMOS

• Modelo híbrido  para São Paulo (capital).
• Regime PJ , com atuação em  tempo mínimo de 40 horas semanais .
• Horário flexível , com foco em  resultados , mas é importante ter disponibilidade para participar de   e colaboração com o time.

QUER FAZER PARTE?

Envie seu currículo, portfólio (GitHub, artigos, projetos, etc.) e pretensão financeira para: c areers@beegol.com  com o assunto: “Engenheiro(a) de AI & LLM – Seu Nome

Na Beegol, você terá a oportunidade de trabalhar com especialistas, criar soluções de IA que impactam milhões de usuários de redes e crescer junto com a nossa equipe.  Estamos ansiosos para conhecer você!