Enge Zusammenarbeit mit unseren Signal-Processing-Experten: Übersetzung und Implementierung von DSP-Algorithmen direkt auf der Hardware, mit Fokus auf maximale Performance.

Arbeit mit komplexen Multi-CPU-Architekturen – bestehend aus DSPs, MCUs und System-on-Modules – und Sicherstellung des reibungslosen Zusammenspiels aller Komponenten.

Entwicklung, Anpassung und Debugging von Linux-Treibern für unsere Hardware-Komponenten.

Implementierung und Optimierung von Speicherverwaltung, programmierbaren Echtzeit-Einheiten (PRUs) und Hardware-Beschleunigern (HWA).

Lesen und Interpretieren von Schaltplänen und PCB-Layouts zur Analyse und Lösung hardware-naher Probleme.

Übernahme der Verantwortung für unsere bestehenden Plattformen und deren Weiterentwicklung als Teil des Tools & Devices Teams.

Abschluss in Elektrotechnik, Informatik, Embedded Systems oder einem vergleichbaren Bereich und/oder einschlägige praktische Erfahrung in der Embedded-Entwicklung.

Sehr gute C-Programmierkenntnisse für Embedded-Systeme – sauber, effizient und hardwarenah; Python für Scripting und Testing von Vorteil.

Erfahrung mit komplexen Hardware-Architekturen: DSPs, MCUs, System-on-Modules und Multi-CPU-Systemen.

Solides DSP-Grundwissen: FFT, digitale Filter (FIR/IIR), Fensterung, Zeit-Frequenz-Methoden – und die Fähigkeit, solche Algorithmen performant auf Embedded-Hardware zu implementieren.

Gutes Verständnis von Linux und/oder RTOS-Treibern sowie Kenntnisse in Speicherverwaltung, programmierbaren Echtzeit-Einheiten und Hardware-Beschleuniger.

Fähigkeit, Schaltpläne zu lesen und ein grundlegendes Verständnis von PCB-Design.

Echtes Interesse daran, Radarsysteme zu programmieren und die Möglichkeiten unserer Hardware vollständig auszuschöpfen.

Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit dem Willen, Dinge wirklich zu verstehen – bis auf Hardware-Ebene.

Kenntnisse in Fixed-Point-Arithmetik und hardwarenaher Optimierung (SIMD, DMA, Interrupt-Handling).

Erfahrung mit Altium Designer für PCB-Design und -Review.

Erfahrung mit Wireless-Technologien (WiFi 5/6, BLE) im Embedded-Kontext.

Kenntnisse im Bereich IoT-Kommunikationsprotokolle und -stacks.

Erfahrung mit Hardware-Debugging-Tools (JTAG, Oszilloskop, Logikanalysator).

Sinnvolle Arbeit – Wir entwickeln Technologien, die Pflegefachpersonen unterstützen und Patientensicherheit verbessern.

Einzigartige Datenbasis – Du arbeitest mit einer neuartigen Sensorik und einer wachsenden klinischen Datenbasis aus realen Gesundheitseinrichtungen.

Direkter Impact – Deine Forschung beeinflusst direkt die Entwicklung neuer Produktfunktionen.

Flexibilität – Hybrides Arbeiten, 36-Stunden-Woche bei 100%-Pensum.

Gemeinsam erfolgreich: Sei nicht nur dabei, sondern Teilhaber:in – mit unserem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm oder durch den direkten Erwerb von Anteilen.

Teamevents und Teamgeist: Von der Schatzsuche bis zum Skiwochenende - weil wir Erlebnisse teilen, die verbinden.

Sportliche Aktivitäten: Egal, ob Du ein Laufguru oder ein Badminton-Profi bist, wir haben etwas, das Dich in Bewegung hält.

Die Fähigkeit zu handeln: Deine Ideen werden nicht nur gehört - sie werden auch umgesetzt.

Fehlerkultur: Fehler passieren, und bei uns sind sie nur ein weiterer Schritt auf dem Weg zur Genialität (und ein guter Lacher).