당사는 차세대 배터리 관리 시스템(BMS)에 EIS(Electrochemical Impedance Spectroscopy) 기능이 탑재된 솔루션을 개발하고 있습니다. BMS 상 EIS 전용 칩 탑재는 완료되었으며, 이론 기반 모델링, 셀 실험, 알고리즘 개발 및 SW 구현을 주도할 핵심 팀을 모집합니다.

*모집 분야

EIS 알고리즘 개발팀

1. EIS 모델링 및 해석

2. 배터리 셀 실험 및 데이터 분석

3. 임피던스 기반 SOH/SOC 추정 알고리즘 개발

4. BMS 연동 소프트웨어 개발

*주요 업무

● EIS 이론 기반 모델링

1. Equivalent Circuit Model (ECM) 설계 및 파라미터 추정

2. Nyquist/Bode Plot 해석

3. 주파수 응답 분석 기반 배터리 상태 진단 로직 개발

4. Randles Model, 2RC/3RC 모델 확장 설계

● 셀 실험 및 데이터 구축

1. 셀 싸이클 실험 설계 (Cycle, Calendar aging)

2. 주파수 Sweep 실험 설계

3. 온도/열화 조건별 EIS 데이터 확보

4. 실험 결과 기반 모델 보정

● 알고리즘 개발

1. Impedance 기반 SOH 추정 알고리즘

2. 내부저항 분해 분석

3. 주파수 선택 최적화 알고리즘

4. 머신러닝 기반 EIS Feature Extraction(기존 AI 팀과 협업 가능)

● SW 개발

1. Embedded 기반 BMS 알고리즘 구현

2. Python/MATLAB 기반 모델링 및 시뮬레이션

3. 실험 자동화 SW 개발

4. 데이터 분석 툴 개발

*자격 요건(석사 / 박사)

1. 전기화학 / 배터리공학 / 전기전자 / 제어 / 신호처리 관련 전공

2. 경력 10년 이상

3. EIS 이론 이해 (임피던스 해석 가능)

4. Equivalent Circuit Model 설계 경험

5. 배터리 셀 실험 경험

6. Python / MATLAB / C/C++ 중 1개 이상 능숙

*우대 사항

1. EIS 기반 SOH/SOC 연구 경험

2. 리튬이온 배터리 열화 메커니즘 이해

3. ECM 파라미터 식별 (Least squares, EKF, UKF 등)

4. Embedded BMS 개발 경험

5. 논문 게재 또는 특허 경험

6. 팀 단위 합류 가능