Description de l'entreprise Skinomix.ai est une start-up deeptech issue de l’INSERM et du CHU de Montpellier, spécialisée dans l’analyse du vieillissement cutané. L’entreprise associe des technologies multi-omiques, telles que la protéomique et la métabolomique, à un algorithme d’intelligence artificielle propriétaire pour évaluer l’âge biologique de la peau et les marqueurs du vieillissement. Cette innovation permet de personnaliser les soins, formulations et traitements dermocosmétiques tout en fournissant des validations scientifiques pour l’industrie cosmétique. Collaborant avec des partenaires de renom comme INSERM, Pierre Fabre et Cosmetic Valley, Skinomix.ai vise à devenir une référence mondiale en science de la longévité cutanée et en cosmétique de précision.

Description du poste Nous recrutons un.e Directeur.trice des technologies de l’information (CIO) pour diriger et optimiser les activités et stratégies IT chez Skinomix.ai. À temps plein, vous serez chargé.e de concevoir et de mettre en œuvre des solutions technologiques soutenant les objectifs de l’entreprise, de gérer les infrastructures informatiques, et de superviser les opérations IT quotidiennes. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de recherche et développement pour assurer une intégration fluide des technologies innovantes. Ce poste est basé à Montpellier et nécessite une présence sur site.

Qualifications

• Compétences en gestion des technologies de l’information : Maîtrise de la gestion IT, de la stratégie informatique et de l’alignement des solutions technologiques avec les objectifs commerciaux.
• Expertise en opérations informatiques : Expérience dans la maintenance et le support des systèmes IT, ainsi que la gestion opérationnelle des projets technologiques.
• Compétences en infrastructures : Solide connaissance des systèmes d’infrastructure informatique, des réseaux et du cloud computing.
• Qualifications supplémentaires appréciées : Une expérience dans un contexte de start-up deeptech, une expertise en intelligence artificielle ou en analyse de données multi-omiques, ainsi qu’un diplôme dans un domaine technique ou scientifique pertinent.