Dein Profil

• Academic background in Data Engineering, Data Science, QA Engineering, Simulation, Technical Test Engineering or related fields
• Strong experience managing datasets, data pipelines, versioning, and quality control
• Proficiency in Python and common ML/data tooling (NumPy, Pandas, PyTorch for evaluation, Spark, Ray Data or other large-scale tools for running large-scale evaluations)
• Experience creating metrics, analytics, dashboards, or performance reporting tools
• Familiarity with simulation frameworks (Unity, Unreal, Isaac Sim, or equivalents)
• Excellent documentation, organization, and communication skills
• Comfortable working across multiple engineering disciplines and aligning on evaluation criteria

Warum wir?

• Own a central, high-impact component of RobCo’s robot learning pipeline
• Work closely with ML researchers, robotics engineers, and simulation experts
• Define best practices for evaluation in a fast-evolving, high-growth robotics environment
• Shape the reliability, rigor, and scalability of our robot learning stack
• Hybrid work model, flexible hours, and modern equipment

Über uns RobCo steht an der Spitze einer Revolution in der Robotik, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Produktivität zu steigern und sich vom Arbeitskräftemangel zu befreien. Wir suchen Dich, um RobCo zum führenden Robotikunternehmen in Europa und den USA zu machen. Wir haben mehr als 50 Millionen Dollar von den weltbesten Risikokapitalgebern wie Sequoia Capital und Lightspeed sowie den Gründern von UiPath, Helsing, Pitch und weiteren Firmen erhalten, um unsere Mission zu erfüllen.

Bei RobCo erfolgt die Auswahl von Bewerber*innen unabhängig von ethnischer Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen im gesamten Rekrutierungsprozess basieren ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen der Bewerber*innen sowie den relevanten Geschäftsanforderungen.