Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning

Travailler sur des cas d’usage en IA générative (LLM, RAG, etc.)

Participer à la mise en place de pipelines MLOps (industrialisation, monitoring, CI/CD)

Exploiter et analyser des données complexes pour en extraire de la valeur

Collaborer étroitement avec les équipes data, produit et métier

Participer à la réalisation de POCs (Proof of Concept) en collaboration avec les clients, afin de valider la faisabilité et la valeur des solutions proposées

Contribuer à l’amélioration continue des modèles et des processus

Être force de proposition sur les nouvelles approches et technologies

Faire preuve d’une forte curiosité, d’une soif d’apprendre et d’une volonté constante d’évoluer dans un environnement innovant- Diplôme Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique ou équivalent idéalement dans le domaine de la santé

Minimum 2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou poste similaire

Solides compétences en :

• Machine Learning & Deep Learning
• Frameworks : PyTorch (ou TensorFlow)
• MLOps (Docker, CI/CD, déploiement de modèles, etc.)
• IA générative, LLM, RAG

Bonne maîtrise de Python et des librairies associées (scikit-learn, pandas, etc.)

Esprit analytique, rigueur et autonomie

Capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif

Bonnes compétences en communicationEntretien 30 min prise de contact
Entretien technique 1h
Entretien finale 1h