Про Fintech Farm

Ми — британська фінтех-компанія, що створює успішні необанки на ринках, що розвиваються, у партнерстві з місцевими традиційними банками. Наша місія — зробити банківські послуги доступними, простими та приємними у використанні по всьому світу. Наша ціль — запустити необанки у 50+ країнах і обслуговувати понад 100 мільйонів клієнтів.

Наш успіх базується на найкращому у своєму класі продукті, чудовому користувацькому досвіді, емоційному залученні, вірусному маркетингу та глибокій експертизі у прийнятті кредитних рішень. Ми охоплюємо повний спектр фінансових послуг: платежі, кредитні та дебетові картки, позики, BNPL, розстрочки, інвестиції та заощадження. Один із наших засновників також був співзасновником одного з найуспішніших необанків Східної Європи — Monobank, з аудиторією понад 10 мільйонів клієнтів

.

З моменту заснування у 2020 році ми вже запустили необанки в Азербайджані (2021), В’єтнамі (2023), Киргизстані (2024) та Індії (2025), обслуговуючи понад 2 мільйони клієнтів. Попереду — нові ринки та масштабні цілі! Чому Fintech Farm — це чудове місце для робо

**ти

Наша амбі**

ціяМи прагнемо стати провідним брендом цифрового банкінгу для споживачів у кожному з ринків, де працюємо, — і зробити управління грошима простим і зручним. Ви можете стати частиною цієї захопливої подоро

**жі.

Наша куль**

тураКлієнти. Ми завжди перевершуємо очікування, щоб забезпечити надзвичайний клієнтський досвід. Ми обслуговуємо клієнтів так, як хотіли б, щоб обслуговували нашу маму. І хто сказав, що банкінг має бути нудним? Наші застосунки не лише зручні — вони ще й приємні у користува

нні.

Люди. Ми всі — партнери по бізнесу. Кожен із нас мислить масштабно, діє як власник компанії й не приймає «ні» як відповідь. Ми працюємо з сильними особистостями, яким довіряємо і яких підтримуємо, а не контролюємо. Здоровий глузд важливіший за формальні політики. Ми завжди допитливі та відкриті до нового. У нас панує культура «Ми» замість

**«Я».

Обов**

• ’язки:Розробка та впровадження скорингових моделей для оцінки кредитоспроможності клієнтів (аплікаційні та поведінкові мо
• делі).Проведення feature engineering для підвищення якості та ефективності прогнозних мо
• делей.Аналіз даних з метою виявлення нових можливостей та трендів для покращення ско
• рингу.Співпраця з командами розробки та бізнес-аналітиками для інтеграції моделей у бізнес-пр
• оцеси.Моніторинг продуктивності моделей у продакшені та впровадження покр

ащень.

• Вимоги:3+ роки досвіду в Data Science та підтверджений досвід створення скорингових м
• оделей.Глибокі знання та практичний досвід у машинному навчанні та статистичному а
• налізі.Досвід роботи з Python і бібліотеками для обробки даних і машинного навчання (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Py
• Torch).Навички feature engineering та вибору моделей для вирішення конкретних
• задач.Вміння аналізувати великі обсяги даних і трансформувати аналітику в конкрет
• ні дії.Досвід роботи з SQL та базами
• даних.Здатність працювати як самостійно, так і в команді, взаємодіяти з нефахівцями з технічних
• питань.Англійська на рівні від Upper-Inter

**mediate

Що ми про**

• понуємо:Конкурентна заробітна плата (обговорюється залежно від рівня кан
• дидата).Політика нелімітованих відпусток та лі
• карнянихСучасна техніка дл
• я роботиОпціони на частку в к
• омпанії.Ми все ще стартап — і додаткові бонуси вже на

підході.