
Reel IT Groupe is a digital transformation and IT services company founded in 2005, specializing in infrastructure, cloud, cybersecurity, data, and artificial intelligence. They offer a comprehensive…

Reel IT Groupe is a digital transformation and IT services company founded in 2005, specializing in infrastructure, cloud, cybersecurity, data, and artificial intelligence. They offer a comprehensive…
Your next opportunity is in here somewhere. Sign up to explore 52,000+ startups and their open roles. No spam. No gamification. Just jobs.
52,000+
Startups
65,000+
Open Roles
1,500+
New This Week
Dans le cadre du développement de son pôle DATA & IA, le groupe REEL IT recherche un DATA Scientist Senior.
En intégrant notre équipe, vous contribuerez à la structuration et au développement stratégique de notre pôle Data & IA.
En tant que Ingénieur Data Scientist Senior, vous participerez à créer des produits nouveaux et passionnants.
Vous participerez à la mise en place de bases techniques, organisationnelles et méthodologiques pour faire grandir encore le pôle et toujours proposer à nos clients des solutions IA raisonnées au service de leurs métiers !
Vos missions :
Compétences techniques :
Une expérience significative sur un poste similaire (5 ans au minimum)
Un niveau d’étude BAC+5 minimum
Des compétences en data science, bases de données, développement IA et en gestion de projet
Pourquoi vous ?
Vous êtes prêt(e) à relever le défi de développer un pôle Data & IA ambitieux et êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle, alors rejoignez-nous !
Postulez maintenant et devenez acteur de l'innovation IA !
Compétences en traitement du langage naturel (NLP), LLM / IA Generative : Modèles LLM commerciaux et Open Source, et Frameworks associés (Langchain, Llamaindex / llamaparse, Pratique du finetuning, etc.)
Connaissance des frameworks de Machine Learning comme Scikit-learn.
Compétences en Computer Vision (classification d’image, détection d’objet, OCR, etc…).
Compétences avancées en MLOps pour le déploiement, la gestion et la surveillance de modèles en production.
Compétences en préparation des données : Pandas, SQL, Spark est un plus.
Déploiements de modèles sous forme d’API (Fast API, Flask)
Toute expérience sur un cloud majeur ou une certification est un plus.
Connaissance des outils et technologies de la stack NVIDIA est un plus (CUDA, TensorRT, etc.).