
Instaffo is a leading job platform focused on Tech, Sales, Marketing, and Finance sectors in Germany, operating since 2017. The platform aims to efficiently connect qualified talent with suitable…

Instaffo is a leading job platform focused on Tech, Sales, Marketing, and Finance sectors in Germany, operating since 2017. The platform aims to efficiently connect qualified talent with suitable…
Founded: 2017
Headquarters: Heidelberg, Germany
Product: AI-powered recruiting/job platform for tech, marketing, sales, and finance roles
Users / Companies: 150,000+ professionals; 1,800+ companies (reported)
Typical time-to-hire: 25 days (reported average)
€10M Series A (Mar 19, 2024) led by Crosslantic Capital
Recruiting / HR technology for knowledge work hires (Tech, Marketing, Sales, Finance) in Germany/Europe.
2017
HR technology / Recruiting
€10,000,000
Announced growth investment of €10M; legal advisor cited for the financing.
“Crosslantic Capital led the March 19, 2024 €10M round”
Data Engineer bei Synpulse8 Deutschland GmbH Anforderungen Wohnsitz: Nur für Bewerber aus Deutschland Sprache: Deutsch - Fließend Dein Profil: - Gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse - Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbar tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen - Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B Pandas, PySpark) - Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster ETL-Prozesse sowie in der Datenintegration - Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken - Sicherer Umgang mit Git für Versionskontrolle, Branching und kollaborative Code- Reviews - Hoher Qualitätsanspruch an Daten (Testing, Monitoring) und Fähigkeit, komplexe Datenprobleme analytisch zu lösen - Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären - Offenheit für neue Technologien und kontinuierliche Weiterbildung, z.B. in Machine Learning / NLP (Nice-to-Have) Tätigkeiten Deine Aufgaben: - Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (ETL), um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu integrieren und bereitzustellen - Datenmodellierung und Optimierung von Datenbanken und Abfragen (SQL und NoSQL) - Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse - Enge Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Datenteam, um Datenforderungen zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen - Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern - Evaluierung neuer Technologien und Tools zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Data-Stacks Team Freue dich auf flache Hierarchien, ein junges Team und ein Arbeitsklima, das geprägt ist von Individualität, Integrität und Transparenz. Bei uns erwartet Dich: - Herausfordernde Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, Versicherungen, Rückversicherungen) - Ein familiäres und informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung) - Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten - Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit kontinuierlicher Unterstützung - Arbeiten in einer zukunftsorientierten Datenlandschaft mit aktueller Technologie sowie Freiraum, neue Ansätze und Tools einzubringen und zu erproben - Zeit und Budget für fachliche Weiterbildung, Zertifizierungen sowie Fachkonferenzen stehen bereit Über das Unternehmen Die Synpulse8 Deutschland GmbH ist ein Spezialist für strategische und operative Herausforderungen im Bereich Kundeninformationsmanagement. Unsere Kunden sind international tätige Unternehmen aus den Branchen Automotive, Finance und Insurance. In Verbindung mit Datenbanken und Anwendungsentwicklung liegen unsere Kernkompetenzen in Business Intelligence sowie Marketing & CRM. Freue dich auf flache Hierarchien, ein junges Team und ein Arbeitsklima, das geprägt ist von Individualität, Integrität und Transparenz. Mit flexiblen Arbeitskonzepten und einem breiten Fächer an betrieblichen Sozialleistungen fördern wir die Work-Live Balance in unserem Team. Klicke auf "Bewerben" für Details zu den Benefits, dem Team und dem Bewerbungsprozess.
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