TBs de datos, Inteligencia Artificial y decisiones en tiempo real. ¿Te atreves a diseñar el motor que optimiza los precios para cientos de hoteles por todo el mundo? 🚀🤖 En BEONx no somos solo una startup; somos una Scale-up consolidada (12 años, +60 empleados y clientes globales) que lidera la industria del Revenue Management en hoteles. Procesamos cantidades enormes de datos y aplicamos algoritmos de IA para que las grandes cadenas nacionales e internacionales tomen mejores decisiones y optimicen su rentabilidad.

Para saber más sobre nosotros echa un vistazo a nuestra website, LinkedIn o X.

Buscamos un Data Engineer con ambición técnica que quiera superar las barreras de las ETLs tradicionales y adentrarse en el mundo de la arquitectura moderna de datos y MLOps.

QUÉ RESPONSABILIDADES TENDRÍAS 💻 Te unirás a un equipo de Datos donde la ingeniería y la ciencia de datos van de la mano. No serás una pieza más; tendrás impacto directo en cómo nuestros modelos de IA llegan a producción.

• Core Data Engineering: Diseñar y mantener pipelines robustos (ETL/ELT) asegurando que los datos fluyan limpios y a tiempo.
• MLOps & Producción: Serás el puente entre el modelo y la realidad. Ayudarás a desplegar, monitorear y escalar los modelos de IA generados por los Data Scientists.
• Modern Infrastructure: Trabajarás con Docker y Kubernetes para orquestar contenedores y optimizar el rendimiento de sistemas distribuidos.
• I+D Aplicado: Tendrás acceso a licencias de IA (Anthropic/Claude) para potenciar tu código e investigar cómo aplicar nuevas tecnologías a nuestros casos de uso.

QUÉ PERFIL BUSCAMOS🧐 Buscamos a alguien con una base sólida de ingeniería de software aplicada a datos. No necesitamos que lo sepas todo el día 1, pero sí que tengas la base para aprender rápido.

Requisitos que estamos buscando:

• Experiencia: Al menos 1-2 años en roles de Ingeniería de Datos o Backend con foco en datos.
• Lenguajes: Dominio de Python (pandas, procesamiento de datos) y escritura de código limpio.
• Bases de Datos: Soltura diseñando consultas complejas en SQL y conocimientos trabajando con bases de datos NoSQL.
• Control de versiones: Experiencia real con Git (Bitbucket/Github, gestión de ramas, Pull Requests). Entendemos el código como un trabajo colaborativo.
• Contenedores: Experiencia creando y gestionando imágenes con Docker.

Bonus Points:

• Haber trabajado con herramientas de orquestación (Airflow) o procesamiento distribuido (coordinación de procesos, tolerancia a fallos, condiciones de carrera.).
• Interés en el ciclo de vida del Machine Learning (MLflow, entrenamiento, despliegue).
• Experiencia o familiaridad con Kubernetes.
• Conocimientos de Cloud (AWS, GCP o Azure).

QUÉ TE OFRECEMOS 💰⏳

• Cultura Remote-First: Trabaja 100% desde casa (España) o ven a nuestras oficinas (Madrid/Salamanca) cuando quieras. Tú decides.
• Flexibilidad Horaria: Gestiona tu jornada como mejor te funcione. Confiamos en tu responsabilidad y priorizamos el cumplimiento de objetivos sobre los horarios rígidos.
• Plan de Carrera y Proyección: Queremos que crezcas con nosotros. Tendrás una hoja de ruta clara para evolucionar en seniority, responsabilidad y salario, con revisiones periódicas basadas en tus logros y evolución técnica.
• Stack Tecnológico Top: Aquí no mantenemos legacy aburrido; usamos K8s, y MLOps.

¿Listo para empezar tu viaje en BEONx? 🚀