Collecter et intégrer des données massives issues de sources hétérogènes (API, fichiers, bases externes, scraping).

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL).

Structurer, modéliser et maintenir les données dans les bases de données de la plateforme.

Mettre en valeur des données issues des pipelines data pour les équipes produit, AI et analytics.

Co-construire des datasets de test et d’évaluation en collaboration avec des experts métier.

Mettre en place et exécuter des tests de qualité des données et en assurer l’interprétation statistique.

Participer au monitoring de l’usage de l’application, maintenir les métriques existantes et proposer de nouveaux indicateurs pertinents.

Contribuer aux bonnes pratiques data, à la documentation et au partage de connaissances au sein de l’équipe.### Expériences & études

Tu as 3+ années d’expérience en tant que Data Engineer.

Tu es diplômé(e) BAC +5 (école d’ingénieur, master en informatique, data ou équivalent).

Tu as travaillé sur des systèmes data en production, avec des volumes significatifs.

Tu es à l’aise dans des environnements SaaS et orientés produit.