💻 DataDrill traži Data Engineer-a sa full-stack background-om

Tražimo inženjera koji se vremenom razvija ka data engineering ulozi, ali u prvih nekoliko meseci može aktivno da doprinosi razvoju naše postojeće platforme kao full-stack developer.

Konkretno: u startu radiš na našem aktivnom projektu (React/Node.js stack) gde nam treba pojačanje za održavanje i razvoj. Paralelno se uključuješ u rad sa podacima ETL pipeline-i, modelovanje, integracije izvora i u trenutku kada krene novi data-heavy projekat, prelaziš na njega kao primarni data engineer.

Ovo nije pozicija za nekoga ko želi da ostane „samo full-stack". Tražimo inženjera koji ima solidno backend/frontend iskustvo, ali ga sve više zanima sloj ispod aplikacije, kako podaci dolaze, kako se transformišu, kako se modeliraju i serviraju analitičkim i AI sistemima.

📌 Pozicija

Data Engineer (sa full-stack background-om), 3–5 godina iskustva

🛠️ Tehnologije i platforma

📋 Opis posla

• Razvoj i održavanje ETL/ELT pipeline-a koji unifikuju podatke iz raznorodnih izvora (REST API, PDF, CSV, XML/JSON, baze podataka, custom crawlers)
• Modelovanje podataka — dimensional modeling, star schemas, medallion arhitektura (Bronze/Silver/Gold), custom SQL view-ovi za analitičke i AI use-case-ove
• Orkestracija pipeline-a kroz Apache Airflow, Azure Data Factory ili dbt, sa logging-om, schema versioning-om i data lineage-om
• Optimizacija performansi upita, dizajn šeme baze i query tuning
• Saradnja sa AI/ML inženjerima na pripremi podataka za RAG i SQL agente - embeddings, vector search, izgradnja knowledge layer-a iznad strukturiranih podataka
• U inicijalnoj fazi: održavanje i nadogradnja postojeće klijentske platforme - rešavanje bugova, razvoj novih feature-a, uklanjanje tehničkog duga

🎯 Šta očekujemo od kandidata

• 3–5 godina iskustva u software development-u, sa praktičnim iskustvom i u backend razvoju i u radu sa podacima
• Solidno poznavanje JavaScript/TypeScript ekosistema (React, Node.js) - dovoljno da budeš produktivan na full-stack zadacima od prvog meseca
• Solidno iskustvo u radu sa Python-om za data processing (pandas, NumPy, SQLAlchemy ili slično)
• Praktično iskustvo sa ETL pipeline alatima i orkestracijom (Apache Airflow, Azure Data Factory, dbt ili sličnim)

Plus (nije obavezno, ali je prednost):

• Iskustvo sa Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric ili sa PySpark / Spark SQL
• Iskustvo sa medallion arhitekturom (Bronze/Silver/Gold), Delta tables i dbt-om
• Iskustvo sa streaming pipeline-ima (Apache Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
• Rad sa vector databases, embeddings, RAG pipeline-ima ili LangChain/LangGraph framework-ima
• Iskustvo sa Power BI, Looker ili sličnim BI alatima za serviranje podataka
• Iskustvo sa Kubernetes-om, Terraform-om ili infrastrukturom kao kod
• Iskustvo sa Python backend framework-ima (FastAPI, Django)
• Iskustvo u life-sciences, healthcare ili drugim regulisanim industrijama

🎁 Šta nudimo

• Rad na internacionalnim projektima u industriji koja ima stvaran uticaj (life sciences & healthcare)
• Jasan razvojni put ka data engineering specijalizaciji
• Kombinaciju rada na postojećim rešenjima i razvoju novih sa modernim tehnologijama
• Mogućnost rada sa AI/ML alatima i savremenim data stack-om (Airflow, Azure Synapse, Microsoft Fabric, RAG)
• Saradnju sa senior inženjerima i mogućnost profesionalnog razvoja
• Fleksibilno radno vreme i hibridni rad
• Otvorenu komunikaciju i podršku tima



Ako prepoznaješ sebe u ovoj poziciji i želiš da nam se pridružiš, pošalji svoj CV na career@datadrill.io.