Was wir machen

Bei Vara sind wir überzeugt, dass eine verbesserte Brustkrebsfrüherkennung für jede Frau weltweit Standard sein sollte. Unsere KI-gestützte Softwareplattform, entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Radiologinnen und Radiologen in Deutschland, führt zu einer höheren Erkennungsrate, einer geringeren Rate falsch-positiver Ergebnisse und reduziert den Arbeitsaufwand bei Routineuntersuchungen – belegt durch die bisher größte prospektive Studie im Gesundheitswesen mit rund 500.000 teilnehmenden Frauen.

Unsere Mission ist es, die Brustkrebsvorsorge effektiver, messbarer und zugänglicher zu gestalten. Durch die Verbesserung der Früherkennung und die Sicherstellung klinisch belegter Ergebnisse leisten wir einen wichtigen Beitrag zu den nationalen Bemühungen um eine bessere Frauengesundheit.

Vara wurde 2018 als erstes Unternehmen aus Merantix, Europas führendem KI-Venture-Studio, gegründet und ist zu einem internationalen Team von 25 engagierten Fachkräften gewachsen. Unser vielfältiges Team vereint Unternehmer, Experten aus dem Gesundheitswesen und Technologieinnovatoren mit einem gemeinsamen Ziel: die Brustkrebsvorsorge nachhaltig zu verbessern.

Deine Rolle

Wir suchen eine:n Data Engineer zur befristeten Unterstützung unseres ML & Data Teams während der Elternzeit eines Teammitglieds. Die Position ist von März 2026 (früherer Start möglich) bis mindestens November 2026 angesetzt, mit Überlappungszeiten zu Beginn und Ende für eine gründliche Wissensübergabe.

Abhängig von der Entwicklung besteht die Option auf einen unbefristeten Vertrag nach Ablauf der Befristung.

Du wirst dabei helfen, die Dateninfrastruktur, die unsere KI-Modelle antreibt, zu warten und zu verbessern – von unseren cloud-basierten Datenpipelines, die medizinische Bilddaten verarbeiten, bis hin zu internen Tools zur Überwachung der Modell-Performance.

In Zusammenarbeit mit unseren ML Engineers und Softwareentwickler:innen trägst du zu realen Systemen bei, die im Rahmen des deutschen Brustkrebs-Screening-Programms in Produktion eingesetzt werden.

Unser Data Stack ist Python-zentriert: Wir nutzen Polars und DuckDB für die Datenverarbeitung, PostgreSQL für unsere Datenbanken und Tools wie NiceGUI und Streamlit für das interne Monitoring. Die Infrastruktur läuft auf Docker, und wir legen Wert auf sauberen, gut dokumentierten Code.

Diese Rolle eignet sich auch für Masterstudierende, die im Rahmen eines längerfristigen Praktikums praktische Erfahrungen in einer Produktions-ML-Umgebung sammeln möchten.

Dein Profil

Basis-Qualifikationen

Du passt super zu uns, wenn Folgendes auf dich zutrifft:

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) – du wirst mit medizinischen Datenexporten und Dokumentationen in deutscher Sprache arbeiten.
• Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und legst Wert auf exzellente Ergebnisse.

Bevorzugte Qualifikationen

Bevorzugte Qualifikationen sind genau das – auch wenn du nicht alle davon mitbringst, möchten wir dich trotzdem kennenlernen!

• Erfahrung mit Docker und containerisierten Deployments.
• Vertrautheit mit der PostgreSQL-Administration.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines oder ETL-Prozessen.
• Hintergrund in Analytics, Data Engineering oder Backend-Entwicklung.
• Vertrautheit mit medizinischen Daten oder regulierten Umgebungen (Kenntnis der DSGVO).
• Erfahrung mit Python-Web-Frameworks (FastAPI, Django, Flask, Streamlit, NiceGUI).

Was wir bieten

Flexibles Arbeiten

Im Büro? Von zu Hause? Irgendwo dazwischen? Was auch immer Du bevorzugst.

Team-Kultur

Wir veranstalten regelmäßig Teamabende und Events, um die Unternehmenskultur und den Zusammenhalt zu fördern.

Zeit zum Entspannen

Genieße Deinen Urlaub und nimm dir die Zeit, die Du brauchst, um dich zu erholen - wir werden Deine Zeit nicht micro-managen.

Vernetze dich auf unserem AI Campus

Triff außergewöhnliche Menschen auf dem AI-Campus, wo es unzählige inspirierende Start-ups, Veranstaltungen und Möglichkeiten zur Erweiterung deines Horizonts gibt.

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Wir führen regelmäßig Gehaltsvergleiche innerhalb der Technologie- und Gesundheitsbranche durch.

Karriereentwicklung

Engagiere dich in wirkungsvollen Projekten und führe regelmäßig Gespräche mit Deinem Vorgesetzten um Deine Karriere voranzutreiben.

Über uns

Wir stehen für ein offenes, diverses Arbeitsumfeld und setzen uns aktiv für Chancengleichheit ein. Alle Bewerbungen sind bei uns willkommen – unabhängig von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität.

Besonders ermutigen wir Menschen aus Gruppen, die in der Tech-Industrie bisher unterrepräsentiert sind, sich bei uns zu bewerben.

Außerdem unterstützen wir dich gerne im gesamten Prozess der Einwanderung und Visa-Beantragung.