
MotionMiners GmbH, a spin-off of the Fraunhofer-Institute for Material Flow and Logistics (IML), offers Motion-Mining® technology for automated process analysis of manual work. Their solution uses mobile sensors and machine learning algorithms to analyze productivity and ergonomics, uncovering hidden optimization potential through real process data. Key features include holistic analysis of process times and ergonomics, time reduction via automatic recording, full anonymization of employee data, and a technical solution requiring no complex IT integration. Key products include MotionMiners INSIGHTS for self-analysis of manual processes, MotionMiners SOLUTIONS for tailored approaches to process challenges, MotionMiners ERGONOMICS for employee training in healthier load handling, MotionMiners LABS for integrating Motion-Mining® into teaching and research, and MotionMiners CONSULTING for process analysis and optimization. The company targets industries such as Logistics, Retail, Production, and Automotive, serving roles like Process Engineers, Logisticians, Business Development Managers, and Scientific Staff. MotionMiners has demonstrated success with clients like BLG Logistics and Zufall Logistics Group, highlighting its ability to optimize processes in areas like picking and fleet utilization, leading to significant time savings and cost reductions.

MotionMiners GmbH, a spin-off of the Fraunhofer-Institute for Material Flow and Logistics (IML), offers Motion-Mining® technology for automated process analysis of manual work. Their solution uses mobile sensors and machine learning algorithms to analyze productivity and ergonomics, uncovering hidden optimization potential through real process data. Key features include holistic analysis of process times and ergonomics, time reduction via automatic recording, full anonymization of employee data, and a technical solution requiring no complex IT integration. Key products include MotionMiners INSIGHTS for self-analysis of manual processes, MotionMiners SOLUTIONS for tailored approaches to process challenges, MotionMiners ERGONOMICS for employee training in healthier load handling, MotionMiners LABS for integrating Motion-Mining® into teaching and research, and MotionMiners CONSULTING for process analysis and optimization. The company targets industries such as Logistics, Retail, Production, and Automotive, serving roles like Process Engineers, Logisticians, Business Development Managers, and Scientific Staff. MotionMiners has demonstrated success with clients like BLG Logistics and Zufall Logistics Group, highlighting its ability to optimize processes in areas like picking and fleet utilization, leading to significant time savings and cost reductions.
Founded: October 2017
Headquarters: Dortmund, Germany
Core product: Motion‑Mining® wearable sensors + indoor location + AI software (MPI)
Series A: Feb 2023, >€5M led by PwC Germany
Employee count (evidence): 54
Automated analysis and optimization of manual work processes (productivity and ergonomics) in industries like logistics, retail, production and automotive.
2017
Process analytics / Industrial software / Logistics technology
>5,000,000 EUR
Existing investors (Fraunhofer Technologie‑Transfer Fonds GmbH, zu na mi GmbH, TKM Family Office) participated again
“PwC Germany led a growth round and took a minority stake”
Dann komm zu den MotionMiners. Mit einem Team von 60 neugierigen und motivierten Mitarbeiter:innen verfolgen wir unsere ambitionierten Ziele und sind auf der Suche nach begeisterten Menschen, die unser Team bereichern und gemeinsam mit uns die Zukunft des Unternehmens formen. Aufgaben * Programmierung von Datenanalyse-Pipelines für die Erkennung, Auswertung und Visualisierung von Prozessen im Rahmen von Kundenprojekten * Ausarbeiten von individuellen Anforderungsanalysen im Rahmen unserer Kundenprojekte * Gemeinsam mit unseren Prozessingenieur:innen die erarbeiteten Prozesskennzahlen analysieren * Kommunikation mit unseren Kunden bzgl. der Daten und Anforderungen im Rahmen der Projekte * Gemeinsam mit unseren Customer Success und Platform Development Teams die Entwicklung der Datenschnittstellen abstimmen * Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer gesamten Technologie, durch die Ermittlung von Kundenanforderungen und anschließende Weitergabe an unsere Entwicklungsabteilungen Qualifikation * Abgeschlossenes Bachelor-/Masterstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder ein vergleichbares Studium * Umfangreiche Programmierkenntnisse in Python und der Nutzung gängiger Bibliotheken (numpy, pandas und plotly) * Kenntnisse zu Software-Architekturen und APIs und Erfahrungen im Bereich der objektorientieren Softwareentwicklung * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, da die Analysen auf Daten unserer in Deutschland ansässigen Kunden basieren * Großes Interesse neue Bereiche (in Produktion & Logistik) kennenzulernen und damit verbundene Reisetätigkeiten (im Umfang von maximal 10% der Arbeitszeit) * Eine hohe Motivation zur Eigenverantwortlichkeit, sowie eine zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise sind erforderlich * Gute Organisations-, Team- und Kommunikationsfähigkeiten * Erste Erfahrungen im Bereich der Indoor-Lokalisierung und der Analyse von Zeitreihen sind wünschenswert * Erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse oder Entwicklung sind wünschenswert Benefits * 100 % Start-up-Atmosphäre * Unbefristeter Arbeitsvertrag * Cooles Team und flache Hierarchien * Hohe Eigenverantwortlichkeit und Gestaltungsspielraum * Beste Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten * Aktive Mitwirkung bei der Ausgestaltung unserer Technologie * Legendäre Team-Events, flexible Arbeitszeiten, viel zu tun und viel Spaß Dann schick uns einfach deine vollständige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung! Die Stelle ist ab sofort zu besetzen. Wir freuen uns auf Dich!