Spline

At Spline, we are architects of innovation, pioneers of design and engineers of the future solutions. We specialise in providing design, IT technology and engineering consultancy services to valued brands around the world. Excellence is not just our goal - it's our standard. We are dedicated to delivering superior solutions that drive measurable results, propel growth, and empower brands to thrive in an ever-evolving landscape.

spline.pl

Spline

spline.pl

HQPL

Team Size42

Open Jobs24

Total Funding-

Latest FundraiseUnknown

TL;DR

Headquarters: Katowice, Poland

Company type: Engineering and software services (embedded systems, IoT, medtech, automotive, custom software)

Certifications: ISO 13485, ISO 9001, TISAX references

Employee count: 42

Company Overview

Problem Domain

Complex embedded and software engineering needs across automotive, healthcare (medtech) and industrial clients.

Industry

Engineering Services

Funding Track Record

Funding

Founders

What we do

TL;DR

Company Overview

Funding Track Record

Founders

What we do

Spline

spline.pl

Spline

spline.pl

HQPL

Team Size42

Open Jobs24

Total Funding-

Latest FundraiseUnknown

TL;DR

Headquarters: Katowice, Poland

Company type: Engineering and software services (embedded systems, IoT, medtech, automotive, custom software)

Certifications: ISO 13485, ISO 9001, TISAX references

Employee count: 42

Related Companies

Company	HQ	Industry	Total Funding
Silicon Patterns	🇮🇳Hyderābād, IN	DeepTechManufacturing	-
Brain Technologies	🇮🇹Turin, IT	Data and AnalyticsDeepTechInformation TechnologyManufacturing	-
Depixen	🇬🇧London, GB	Data and AnalyticsDeepTechInformation TechnologySoftware	-
Quantum Systems	🇩🇪DE	—	-
Chipright	🇮🇪Galway, IE	Consumer ProductsDeepTechHardwareInformation Technology	-

Company Overview

Problem Domain

Complex embedded and software engineering needs across automotive, healthcare (medtech) and industrial clients.

Industry

Engineering Services

Funding Track Record

Funding

Founders

What we do

Related Companies

Company	HQ	Industry	Total Funding
Silicon Patterns	🇮🇳Hyderābād, IN	DeepTechManufacturing	-
Brain Technologies	🇮🇹Turin, IT	Data and AnalyticsDeepTechInformation TechnologyManufacturing	-
Depixen	🇬🇧London, GB	Data and AnalyticsDeepTechInformation TechnologySoftware	-
Quantum Systems	🇩🇪DE	—	-
Chipright	🇮🇪Galway, IE	Consumer ProductsDeepTechHardwareInformation Technology	-

Join the Team

Computer Vision Engineer

HybridWrocław, Dolnośląskie, PL

Hybrid • Wrocław, Dolnośląskie, PL

Szukamy doświadczonego Computer Vision Engineer, który poprowadzi end-to-end projekty CV/ML w globalnym środowisku – od pracy na danych, przez modelowanie (classical + deep learning), po wdrożenie i komunikację wyników biznesowi.

Zakres zadań

Analiza danych: zbieranie, czyszczenie i przetwarzanie dużych zbiorów obrazów.
Modelowanie: tworzenie modeli klasycznych (image/signal processing) i deep learning (CNN, Transformers) dla realnych problemów.
Współpraca: praca z zespołami cross-functional, definiowanie wymagań, przekładanie wniosków technicznych na decyzje biznesowe.
Własność projektu: odpowiedzialność end-to-end za projekt data science w organizacji globalnej (plan, realizacja, cele).

Teeming tracks opportunities at over 24,000 AI startups, then works with you to find (and land) the one you'll love.

DevOps Engineer

Full-timeRotterdam, NL

Full-time • Rotterdam, NL

DevOps Engineer

InternshipRotterdam, NL

Internship • Rotterdam, NL

Technical Writer

InternshipNiš, RS

Internship • Niš, RS

Data Scientist

ContractManchester, GB

Contract • Manchester, GB

Backend Developer

InternshipCambridge, GB

Internship • Cambridge, GB

Machine Learning Engineer

ContractHamburg, DE

Contract • Hamburg, DE

3+ lata doświadczenia w obszarze computer vision / data science / image processing.
Tytuł magistra (Informatyka, Elektronika, Fizyka, Matematyka lub pokrewne) z naciskiem na ML/AI.
Bardzo dobra znajomość klasycznych technik CV (image registration, przetwarzanie/morfologia obrazu, elementy DSP).
Bardzo dobra znajomość klasycznych metod ML (klasteryzacja, detekcja anomalii, modele statystyczne).
Praktyka w DL dla obrazów (CNN, Transformers, augmentacje).
Python oraz biblioteki: PyTorch/JAX/TensorFlow/Keras, OpenCV, scikit-image (lub równoważne).
Doświadczenie w dużej skali: przetwarzanie wsadowe/ETL, pipeline’y annotacji.
Chmura i narzędzia: Azure lub AWS, Git, Azure DevOps (lub podobne).
Komunikacja: umiejętność pracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi, przekładanie potrzeb na rozwiązania CV.