
GenGenAI addresses the critical data deficiency in the AI industry by utilizing domain-specific generative AIs. Their technology automatically generates synthetic data that accurately reflects specific domain characteristics, sensor properties, content semantics, and intricate details, overcoming the challenges and infeasibility of real-world data collection. This synthetic data is crucial for training AI models, ensuring high performance in applications like autonomous driving, where vast and varied data is imperative. GenGenAI's solutions are particularly relevant for domains such as medical imaging, mobility, defense/military, and surveillance, where data collection is essential but difficult. They offer products like GenGenData for diverse data generation, GenGenVision for customized vision AI solutions using synthetic data, and GenGenStudio for a platform to create, transform, and edit synthetic data with minimal user interaction. GenGenAI has validated their synthetic data's efficacy, showing no performance difference compared to real data in AI training.

GenGenAI addresses the critical data deficiency in the AI industry by utilizing domain-specific generative AIs. Their technology automatically generates synthetic data that accurately reflects specific domain characteristics, sensor properties, content semantics, and intricate details, overcoming the challenges and infeasibility of real-world data collection. This synthetic data is crucial for training AI models, ensuring high performance in applications like autonomous driving, where vast and varied data is imperative. GenGenAI's solutions are particularly relevant for domains such as medical imaging, mobility, defense/military, and surveillance, where data collection is essential but difficult. They offer products like GenGenData for diverse data generation, GenGenVision for customized vision AI solutions using synthetic data, and GenGenStudio for a platform to create, transform, and edit synthetic data with minimal user interaction. GenGenAI has validated their synthetic data's efficacy, showing no performance difference compared to real data in AI training.
*일반연구원/전문연구요원 Computer Vision / Generative AI Engineer 채용
젠젠AI(GenGenAI)는 Vision AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 고품질 센서 이미지 및 비디오 데이터를 생성·공급하는 기업입니다.
Computer Vision과 Generative AI 기술을 결합해, AI가 세상을 더 정확하게 이해하고 해석할 수 있도록 최적의 학습 데이터를 제공합니다.
대규모 생성 데이터(Generative Data)를 통해 AI 모델의 학습 효율을 높이고, 글로벌 방산·가전·자율주행 기업 및 연구 기관과 함께 AI 데이터의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.
젠젠AI는 나아가 World Model 연구를 통해 AI가 물리적 세계를 스스로 인식하고 예측하는 ‘Physical AI’로 나아가는 첫걸음을 내딛고 있습니다.
AI의 미래를 함께 만들어갈 여러분을 기다립니다.
포지션 개요
본 포지션은 Computer Vision과 Generative AI 기술을 유기적으로 융합하여
AI 모델의 성능 향상과 데이터 품질 고도화를 목표로 하는 개발 업무를 수행합니다.
특히 3D Scene 생성, World Model 개발 등 AI가 물리 세계를 이해하고 예측할 수 있도록 돕는 핵심 기술을 함께 개발하게 됩니다.
주요 업무
*Computer Vision 관련
*Generative AI 관련
*World Model 및 Neural Rendering 연구 관련
Embedded AI 관련
자격 요건
*필수 조건
*우대 조건
혜택 및 복지
채용 전형
지원 방법