
Visplore makes the analysis of large, dirty time series data intuitive and extremely efficient. For process experts, R&D engineers, quality managers, industry consultants, and everyone who has spent a lot of time on the tedious preparation of complex measurement data. Knowing your data is the fundament of unlocking its value. Visplore offers ready-to-use tools to understand correlations, patterns, trends and much more, faster than ever. Cleansing and annotating make the difference between valuable and useless data. In Visplore, you deal with dirty data like outliers, anomalies and process changes as easily as using a drawing program. Integrations with Python, R, Matlab and many other sources makes workflow integration straightforward. And all of that at a performance that is still fun even with millions of data records, and allows for unexpectedly creative analyses. Visit www.visplore.com

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Founded: June 2020 (spin-off from VRVis, Vienna)
Headcount: 32 employees (reported)
Product: Visplore Professional — no-code visual analytics for large time-series / sensor data
Funding: Multi-million euro seed round closed March 2023
Target users: Process engineers, R&D engineers, quality managers, industry consultants
| Company |
|---|
Exploration, diagnosis and preprocessing of large time-series and industrial sensor data for engineering and quality workflows.
2020
Visual analytics / Industrial analytics / Time-series software
Multi-million euros
Round included participation from seed + speed Ventures, Basinghall Partners, aws Gründerfonds and Matterwave Ventures.
“Participating investors include seed + speed Ventures, Basinghall Partners, aws Gründerfonds and Matterwave Ventures”
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Mit Sitz im Zentrum von Wien arbeiten 30 Mitarbeiter aus 10 Nationen in inspirierender Start-Up Atmosphäre daran, den Nutzen von Visplore für unsere Kunden weiter zu steigern.
Um unseren wachsenden Kundenkreis aus dem DACH Raum bestmöglich beim Einsatz von Visplore zu betreuen, erweitern wir unser Team durch eine(n)
Application Engineer (m/f/x) für industrienahe Datenanalyse
Als Teil unseres Customer Success Teams arbeitest du eng mit Kunden und unserem Vertrieb zusammen, um abwechslungsreiche Anwendungsfälle von unseren Kunden mit Visplore zu erarbeiten und die Kundenzufriedenheit sicherzustellen. Durch dein Feedback aus der Kundenkommunikation bist du auch eine wichtige Schnittstelle für unser Produktmanagement und unser Marketing.
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Kontakt
Ivona Piplica-Parac
recruiting@visplore.com