Tu contribueras principalement au run de notre plateforme de data engineering : conception et développement de nos pipelines ETL, ingestion et intégration de sources de données variées, transformation et modélisation des données au sein de notre Datalake, …

Ce poste offre un cadre idéal pour apprendre, monter en compétence rapidement, et participer à un projet industriel concret au cœur de la transition énergétique maritime.

⚙️ Missions principales

1. Intégration de nouveaux bateaux / IoT

• Mettre en place des connecteurs d’ingestion pour de nouveaux navires.
• Définir les mappings et schémas des données capteurs.
• Récupérer et structurer les données dynamiques des navires (vitesse, vent, consommation, GPS…) depuis plusieurs sources (capteurs, déclarations manuelles, …).
• Contribuer à la robustesse du pipeline de collecte (APIs, scrapping webapps, emails, …).

2. Run & maintenance de la plateforme data

• Faire tourner et surveiller les pipelines d’ingestion existants.
• Rejouer des backfills historiques .
• Réagir aux anomalies, pannes, données manquantes ou incohérentes.
• Travailler sur l’ observabilité : logs, métriques, alertes (Datadog, CloudWatch, …).
• Participer aux améliorations continues de performance et de qualité.

3. Contribution possible au projet Semantic Layer

• Aider à la mise en place et à la documentation d’une semantic layer pour unifier et structurer les données métiers.
• Travailler sur les modèles, les rôles, les métriques et les conventions.

4. Collaboration et apprentissage

• Apprendre au quotidien auprès de Sakina (Senior Data Engineer) et de l’équipe engineering.
• Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de data engineering
• Participer aux discussions techniques : ingestion, architecture, tooling, qualité.
• Contribuer à la culture "You build it, you run it".

Stack technique utilisée (tu monteras en compétence sur)

• Ingestion & orchestration : Python, Lambda, Step Functions
• Transformation : Pydantic, outils internes
• Stockage & data : AWS S3, RDS/PostgreSQL, Parquet, Athena, données IoT/time-series
• Monitoring / Alerting : Datadog, PagerDuty
• Infrastructure : AWS (ECS, S3, Lambda, Step Functions), Terraform, Terragrunt
• Outillage : GitHub, Docker, API clients, outils d’observabilité
• Langages principaux : Python, SQL

🧩 Ton profil

Nous t’encouragerons à postuler même si tu ne maîtrises pas encore tout — l'alternance est justement faite pour apprendre avec nous.

• Tu prépares un Master / école d’ingé / licence professionnelle avec une spécialisation data.
• Tu as de bonnes bases en Python et SQL .
• Tu t’intéresses aux pipelines de données , à l’ingestion, à la qualité et à la fiabilité.
• Tu as envie de travailler sur des données réelles, industrielles, IoT , avec du volume.
• Tu es autonome, curieux·se, rigoureux·se.
• Tu apprécies résoudre des problèmes concrets et comprendre les systèmes.
• Tu adhères aux principes engineering de Syroco :

1/ Think about problems before talking about solutions.

2/ Never assume, always check.

3/ Done is better than perfect.

4/ You build it, you run it.

5/ Production first.

6/ Share more, learn more.

7/ Only the paranoid survive.

🌍 Conditions

• Lieu : sur site à Marseille , au Vieux Port
• Alternance de 12 ou 24 mois selon ton cursus
• Démarrage : flexible, idéalement à partir de janvier
• Cadre de travail agréable, équipe engagée, projet à fort impact environnemental
• Ticket restaurant 12€/j