□ 회사 소개

• 보스반도체(BOS Semiconductors)는 차량용 자율주행 및 인포테인먼트 시스템을 위한

 고성능 반도체 및 AI 가속기 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 자동차를 주요 타깃

 시장으로 하며 동일한 제품 플랫폼을 기반으로 로봇 등 다른 Physical AI 시장으로의

 확장을 추진하고 있습니다.

• 대표 제품인 Eagle-N (AI 가속기)과 Eagle-A (차량용 SoC)는 칩렛 기반 확장성과

 선단 공정 기술을 바탕으로 차세대 차량 전장 및 지능형 시스템에 최적화된 성능과 전력

효율을 제공합니다.

• 창업 4년 차인 보스반도체는 300명 이상의 연구개발인력과 베트남R&D 법인을 기반으로,

차량용 고성능 반도체를 자체 개발하여 샘플 출시까지 성공적으로 마쳤으며 계속해서 빠르게

성장하고 있습니다. Global Top 기술력을 가진 기업들과 경쟁하며 의미 있는 성장을 함께

만들어갈 인재를 모집합니다.

□ 조직 및 업무 소개

• IT/Devops 조직은 전사 IT 아키텍처를 총괄하며, 반도체 R&D를 위한 시뮬레이션 환경부터

 하드웨어 검증망까지 최적의 인프라를 제공하는 부서입니다. Linux 망분리 환경에서 Slurm 등

 잡 스케줄링 솔루션을 활용해 분산 태스크를 관리하며, GitLab/Github 중심의 CI/CD

 파이프라인을 구축하고 운영합니다.

• 본 포지션은 반도체 설계/검증 엔지니어들의 업무 생산성을 높이기 위한 AI 기반 시스템을

 기획하고 구축하는 역할을 담당합니다. 사내 설계 데이터와 LLM을 결합한 서비스를 설계하고,

 이를 안정적으로 운영할 수 있는 인프라를 함께 구축합니다.

□ 주요 업무

• 사내 설계/검증 데이터 기반 도메인별 RAG 파이프라인 설계 및 구현

• 기술 문서·소스 코드(Verilog/SystemVerilog 등) 파싱·구조화와 검색 품질 튜닝 (임베딩, 랭킹, Grounding 전략)

• 설계·검증·Safety 업무의 AI 자동화 아이템 발굴 및 구현 — 문서 자동 생성, 정합성 검증, 검증/Safety 업무 지원 등

• 사내 기술 지식 검색 및 Q&A 시스템 구축으로 조직 지식 자산화

• AWS Bedrock/OpenSearch/Lambda 기반 AI 서비스 설계·운영, Python파이프라인 개발, AI Agent · MCP 연동 확장

□ 필요 역량

• Python 기반 데이터 처리·백엔드 개발 역량

• LLM 실무 적용 경험 — RAG / 프롬프트 엔지니어링 / AI Agent 중 하나 이상

□ 우대 사항

• Verilog/SystemVerilog RTL 설계 또는 검증(UVM) 실무 경험

• EDA 도구(Synopsys, Cadence 등) 사용 경험

• Functional Safety 또는 반도체 인증 프로세스에 대한 이해

• LangChain, LlamaIndex 등 RAG 프레임워크 운영 경험