자율주행 자동차, 어디까지 상상해 보셨나요?

운전대 없는 자동차, 스스로 아이를 픽업하고 부모님의 드라이브를 책임지는 자동차.

보스반도체는 이러한 즐거운 상상을 최상의 편안함과 행복한 현실로 만들어가며, 모빌리티 혁신을 선도합니다.

㈜보스반도체는 *“Leading mobility innovation with System semiconductors”*라는 비전을 바탕으로 2022년 5월 설립된 차량용 시스템 반도체 전문 기업입니다.

자율주행 SoC, Mega MCU, Gateway SoC 등 반도체와 소프트웨어를 아우르는 토털 솔루션을 개발하며, 글로벌 모빌리티 산업의 미래를 열고 있습니다.

‘bos’는 Best Of Silicon을 의미합니다.

진취적인 도전정신, 강인한 기술력, 독창적인 창의성은 보스반도체가 지향하는 핵심 가치입니다.

보스반도체는 Automotive SoC, Mobile SoC, Custom SoC 분야에서 설계부터 개발·생산까지 전 과정을 수행해온 업계 최고의 전문가 집단입니다.

창업 초기부터 국내 유수 대기업의 투자를 받아 안정적인 성장을 이어왔으며, 현재 220명 이상의 연구개발 인력과 베트남 연구개발 법인을 보유한 4년 차 스텔스 모드 스타트업입니다.

특히, 차량용 자율주행 및 인포테인먼트 시스템을 위한 고성능 반도체와 AI 가속기 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 자동차 시장을 넘어 로봇 등 다양한 엣지 디바이스 시장으로의 확장을 추진하고 있습니다.

대표 제품인 **Eagle-N(AI 가속기)**과 **Eagle-A(차량용 SoC)**는 칩렛 기반 확장성과 선단 공정 기술을 활용하여 차세대 차량 전장 및 지능형 시스템에 최적화된 탁월한 성능과 전력 효율을 제공합니다.

보스반도체는 글로벌 최고 수준의 기술력을 갖춘 기업들과 경쟁하며, 의미 있는 성장을 이루어가고 있습니다.

앞으로도 각 분야 최고의 인재와 함께 글로벌 무대에서 도약해 나갈 것입니다.

🚀 지금, 보스반도체와 함께 미래 모빌리티 혁신의 여정을 시작하세요.

여러분의 도전과 성장을 환영합니다.

• 2022년 5월 설립 스타트업/BOS HQ 판교 위치

• 2022년 8월 현대자동차로 부터 시드라운드 투자유치 완료

• 2022년 12월 BHRC BOS Hochiminh R&D센터 설립 운영

• 24.4월 차량용 반도체 설계 Flow에 대한 ISO 26262 인증서 획득

• 24.5월 N1 Chip (NPU Accelerator, A0) MTO

• 24. 12월 N1 Chip Fab out

new video clip of Eagle-N and Eagle SoC family

Eagle-N, the industry's first Automotive AI Accelerator chiplet SoC

BOS Semiconductors - Driving the Future of Automotive

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7140146846189895680

□ 조직 및 업무 소개

• AI/Multimedia 개발팀은 인공지능 (AI) 기술과 카메라 ISP (Image Signal Processor) 기술을

통하여 어떠한 환경에서도 안정적이고 신뢰할 수 있는 자율주행 경험을 구현합니다.

• 차세대 NPU 프로세서의 성능을 최대한 발휘할 수 있도록 AI 모델 개발 및 최적화, 커스텀 연산

구현, 컴파일러 및 런타임 최적화 등 AI 소프트웨어 개발의 전 영역을 아우르고 있습니다.

• 이미지 센서가 획득한 데이터를 최적의 화질로 처리하여 객체 인식, 거리 측정, 주변 환경

인식 등 ADAS의 핵심 기능에서 정확도와 안전성을 극대화합니다.

□ 주요 업무

• CNN, Transformer, LLM, end-to-end autonomous driving model 등 자율주행 AI 알고리즘

개발 및 최적화

• NPU 하드웨어에 특화된 커스텀 오퍼레이터 및 커널 개발

• AI 모델 실행을 위한 런타임 엔진 개발 및 최적화

• TVM, MLIR, 기타 frontend 등 AI 모델 컴파일러 개발 및 최적화

• PyTorch, TensorFlow 등 다양한 AI framework으로 개발된 AI 모델 포팅 및 최적화

• NPU 하드웨어에 최적화된 모델 양자화 및 경량화 기술 개발

• 프로파일링 툴을 활용한 성능 분석 및 정확도, 소모 전력, 수행 시간 최적화

□ 필요 역량

• 학사 이상 학위 소지자

• 경력: 위 개발 분야 중 어느 한 분야에서 충분한 개발 경험을 갖고 계시는 분

• 신입: 위 개발 분야에 새롭게 도전하여 최고의 자율주행 AI SW 개발자가 되고 싶은 엔지니어

• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분

□ 우대 사항

• GPU/NPU/TPU 등 HW 가속기 기반의 SDK, AI 모델, 알고리즘 관련 경험 보유자

• 차량용 반도체 HW/SW 개발 경험