
GAIA-BT is a biotechnology company focused on creating a better tomorrow through Global AI Agents for Biotechnology. Their mission is to pioneer as the leading provider of AI solutions in the biotech…

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핵심어
#Backend, #GPU, #LLM Infrastructure
개요
신약개발 초기 단계(Discovery)는 여전히 경험과 감각에 크게 의존하는 탐색 문제로 남아있습니다. 수십만~수백만 개의 후보물질, 수천 편의 논문과 특허, 끊임없이 업데이트되는 실험 결과 속에서 연구자는 매 순간 어떤 가설을 세우고, 무엇을 먼저 검증할지 결정해야 합니다.
GAIA-BT는 이 의사결정 자체를 수행하는 AI-Agent를 만듭니다.
www.gaia-bt.com
GAIA-BT에서 이 역할이 왜 중요한가요?
GAIA-BT의 AI-Agent는
이 시스템은 “잘 돌아가는 서버”가 아니라, 실험을 망치지 않는 인프라를 필요로 합니다.
“이런 실험을 해보고 싶다”라고 말했을 때, 이 포지션은 “그럼 이 구조로 가면 안전하고 빠르게 됩니다”라고 답할 수 있는 사람입니다.
신청 마감일: 채용 완료시
당신이 맡게 될 역할
GAIA-BT의 AI Platform Engineer는 LLM·GPU·스토리지 중심의 연구 인프라 전체를 설계하고 운영합니다.
1. LLM & AI-Agent 실행을 위한 백엔드 시스템 구축
2. GPU 서버 & 연산 자원 운영
3. NAS / 대용량 데이터 스토리지 설계
4. 연구 친화적인 DevOps / MLOps 환경 구축
5. AI Agent Engineer와의 밀접한 협업
핵심 기술 스택
o Python (FastAPI, Flask) 또는 Node.js 기반 API 서버
o 비동기 처리: Celery, Redis, RabbitMQ, Ray, Temporal
o 장시간 작업 관리 및 Job Queue 설계 경험
o NVIDIA GPU 서버 운영 경험 (A100, H100, RTX 등)
o CUDA, cuDNN, NCCL 개념 이해
o Docker + NVIDIA Container Toolkit
o PyTorch / JAX / TensorFlow 실행 환경 구성
o NAS, NFS, Ceph, MinIO, S3 호환 스토리지
o 대용량 파일 관리 및 I/O 병목 해결 경험
o 데이터 백업, 스냅샷, 버저닝 전략
o Linux 기반 서버 운영
o Docker, Docker Compose, Kubernetes(우대)
o 모니터링 (Prometheus, Grafana 등)
o 모델 서빙, 버전 관리
o 실험 추적 (MLflow, Weights & Biases 등)
o LLM inference 비용 최적화 경험
o 프롬프트 및 에이전트 버저닝 관리
이런 분과 특히 잘 맞아요
GAIA-BT에서 얻게 되는 것
채용 절차 : 서류 전형 > 기술 인터뷰 > 최종 합격 및 처우 협의
유의사항
근무지:
(13453) 경기도 성남시 수정구 금토로 52, E동 714호 기타 문의: 가이아비티 / 백예지 대리 (mbaek@gaia-bt.com)