Buscamos un AI & ML Tech Lead

que lidere la construcción del sistema de inteligencia que personaliza la experiencia educativa de cada estudiante. Este rol será responsable de diseñar la arquitectura de datos, entrenar y ajustar modelos (especialmente LLMs), y crear los pipelines que convierten el comportamiento de los usuarios en recomendaciones, contenidos y experiencias adaptativas en tiempo real.

🎯 Misión del rol

Serás el responsable de conectar datos, modelos y producto para crear personalización a escala:

• Diseñar la estrategia de datos y machine learning para la plataforma
• Liderar el desarrollo de modelos de personalización basados en comportamiento
• Construir y evolucionar sistemas de recomendación y adaptación de contenido
• Integrar LLMs y agentes inteligentes dentro del producto educativo
• Alinear ciencia de datos, ingeniería y producto en una visión técnica unificada

🛠️ Responsabilidades

🔹 Data Platform & Pipelines

• Diseñar pipelines de ingesta, limpieza y procesamiento de datos (eventos, sesiones, progreso, interacciones)
• Definir esquemas, features y modelos de datos para analítica y entrenamiento
• Construir sistemas de tracking y feature stores para personalización en tiempo real
• Garantizar calidad, gobernanza y privacidad de datos (PII, compliance, seguridad)

🔹 LLMs & Model Engineering

• Seleccionar, entrenar, afinar (fine-tuning / LoRA / RLHF) y evaluar modelos LLM
• Diseñar estrategias avanzadas de prompting, RAG, embeddings y memory
• Construir agentes inteligentes orientados a tutoría, evaluación y recomendación
• Implementar evaluación automática de calidad, sesgo y alucinaciones

🔹 Sistemas de Personalización

• Diseñar motores de recomendación basados en comportamiento, contexto y nivel cognitivo
• Implementar modelos de secuenciación de contenido, mastery learning y adaptive learning paths
• Combinar señales explícitas e implícitas para ajustar dificultad, formato y ritmo
• Construir loops de feedback para aprendizaje continuo de los modelos

🔹 Infraestructura de ML

• Diseñar pipelines de entrenamiento, experimentación y despliegue (MLOps)
• Versionar modelos, datasets y features
• Implementar A/B testing de modelos y políticas de rollout seguro
• Monitorear drift, performance, latencia y costos de inferencia

🔹 Liderazgo Técnico

• Definir la arquitectura completa de IA y datos de Luca
• Mentorear a ML Engineers y Data Scientists
• Establecer estándares de experimentación, reproducibilidad y calidad científica
• Colaborar con Backend, Frontend, Producto y Pedagogía para integrar IA en la experiencia de aprendizaje

🎯 Lo Que Buscamos

• 6+ años de experiencia en Data Science / Machine Learning / AI Engineering
• Experiencia liderando equipos técnicos o dominios de ML
• Dominio en:
• Modelos de recomendación y sistemas de personalización
• LLMs (fine-tuning, RAG, agents, embeddings, evaluation)
• Python (PyTorch, TensorFlow, JAX o similares)
• Feature engineering y modelado de comportamiento de usuarios
• Sistemas de datos a gran escala (BigQuery, Snowflake, Spark, etc.)
• MLOps: entrenamiento, versionado, serving, monitoring
• Experimentación y A/B testing
• Fuerte criterio en diseño de sistemas adaptativos y data-driven
• Capacidad de traducir ciencia en producto real
• Mentalidad de ownership y visión de largo plazo

Bonus:

• Experiencia en EdTech, Cognitive Science, Learning Analytics o Recommender Systems
• Conocimiento en psicometría, IRT, mastery learning o adaptive testing

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