👋 CONTEXTE DU POSTE

En tant qu'AI Engineering Leader, vous piloterez l'équipe Engineering responsable de la mise en production des services d'intelligence artificielle développés par les équipes spécialisées (langage, vision, agentique). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des innovations IA en services robustes, scalables et résilients, en vous appuyant sur un socle technologique à l'état de l'art.

Votre mission sera de structurer, accompagner et faire grandir l'équipe Engineering tout en garantissant l'excellence opérationnelle des déploiements IA. Vous serez le garant de la qualité et de la fiabilité de notre infrastructure de production IA.

Vous pourrez notamment intervenir, entre autres, sur les produits et projets suivants :

• ChapsAgents : plateforme de construction, configuration, déployement et orchestration d’agents IA.

• Sinequa : produit d'Enterprise Search à l'infrastructure complexe

• Coheris : produit CRM avec intégration de services IA (transcription, etc.) ne nécessitant pas de

persistence des données.

• Partenariats stratégiques : intégration de nos technologies IA chez nos partenaires

💡VOS FUTURES MISSIONS

Responsabilités techniques

• Concevoir et maintenir l'architecture de mise en production des services IA (API Gateway, orchestration, monitoring).

• Développer et superviser une plateforme de services IA destinée à être consommée ou intégrée dans les produits Chapsvision.

• Mettre en place et gérer une API Gateway performante pour les modèles IA, notamment les LLM.

• Contribuer à la conception et l'optimisation d'une plateforme GPU partagée.

• Définir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD pour le déploiement continu des services IA.

• Assurer la scalabilité, la résilience et la haute disponibilité des services en production.

• Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting adaptées aux workloads IA.

• Collaborer étroitement avec les équipes de recherche (NLP, Vision, Agentique) pour industrialiser leurs travaux.

Responsabilités d'encadrement et leadership

• Encadrer, accompagner et faire monter en compétences les ingénieurs de l'équipe Engineering.

• Définir la roadmap technique et les priorités de l'équipe en coordination avec le Head of AI.

• Animer des sessions de partage de connaissances et promouvoir une culture d'excellence technique.

• Effectuer des revues de code et garantir la qualité des livrables.

• Participer au recrutement et à l'évaluation technique des candidats.

• Être force de proposition sur les choix technologiques et les bonnes pratiques.

Responsabilités qualité et bonnes pratiques

• Définir, diffuser et garantir le respect des bonnes pratiques de programmation au sein des équipes.

• Mettre en place et faire appliquer les standards de sécurité applicative et infrastructure.

• Établir et superviser les pratiques de versioning (GitFlow, gestion des releases).

• Documenter et maintenir à jour les standards techniques et les guidelines de l'équipe.

🤝 LES COMPETENCES ET QUALITES QUE NOUS RECHERCHONS

Compétences requises :

• Minimum 7 ans d'expérience en développement logiciel, dont au moins 3 ans sur des projets

d'intelligence artificielle en production.

• Solide expertise en orchestration de conteneurs : Kubernetes, Docker, Helm.

• Maîtrise des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins...).

• Excellentes compétences en Python et expérience avec les frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow, Transformers).

• Connaissance approfondie des architectures de déploiement de modèles IA (TorchServe, Triton Inference Server, vLLM, TGI...).

• Expérience en gestion d'API Gateway et microservices.

• Compétences en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog...).

Compétences souhaitées :

• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et leurs services managés pour l'IA.

• Connaissance des pratiques MLOps et des outils associés (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases...).

• Expérience en gestion d'infrastructure GPU et optimisation des performances.

• Expérience préalable en management d'équipe technique.

🎁 CE QUE NOUS OFFRONS À NOS COLLABORATEURS

• 12 RTT
• Carte SWILE : 10€ / jour pris en charge à 60%
• Transport en commun : Pris en charge à 50%
• Forfait mobilité durable : Jusqu’à 400€ / an
• Mutuelle : Prise en charge à 50%
• Télétravail : 3 jours/semaine maximum avec une indemnité de 26 euros par mois.
• CSE : Une cagnotte semestrielle avec de nombreux avantages
• Participation

📞 NOTRE PROCESS DE RECRUTEMENT

1. Un entretien téléphonique de 30 minutes avec l’un de nos recruteurs techniques pour faire connaissance.
2. Un entretien technique avec le manager de l’équipe pour évaluer vos compétences.
3. Une rencontre en personne dans nos locaux.
4. Un entretien de 30 minutes avec notre Responsable des Ressources Humaines, pour discuter des aspects contractuels et de la vision globale de ChapsVision.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.