
Haiku provides AI-driven legal research and drafting tools that reduce time spent on repetitive research and writing. The company offers a French SaaS platform that connects to law firms' internal…

Haiku provides AI-driven legal research and drafting tools that reduce time spent on repetitive research and writing. The company offers a French SaaS platform that connects to law firms' internal…
Company: Haiku
Core product: AI-powered legal research and drafting SaaS for law firms
Headquarters: Bordeaux, France
Founded: 2023
Recent funding: Seed / €1.3M reported; lead investor Newfund
Legal research and document drafting automation for law firms
2023
Legal technology
€1.3M
Announced by company; participation from business angels reported
“Led by Newfund with business angel participation”
| Company |
|---|
Lieu : Remote
Type de contrat : CDI
Date de début : Dès que possible
En tant qu’AI Engineer chez Haiku, tu rejoindras notre équipe AI en charge de concevoir, développer et faire évoluer nos agents d’IA au cœur de notre plateforme SaaS.
Tu travailleras sur des problématiques avancées autour des LLM, des systèmes RAG, de l’orchestration d’agents et de la data, avec une forte dimension R&D.
Tu collaboreras étroitement avec les équipes produit, backend et data pour intégrer des solutions IA robustes, scalables et orientées impact.
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Concevoir, développer et améliorer nos agents IA
Mettre en place et optimiser des architectures RAG multi agents
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Mettre en valeur des données issues de pipelines data & ML
Participer à l’industrialisation des modèles IA en production (scalabilité, coûts, latence, sécurité)
Collaborer avec les équipes backend et frontend pour intégrer les fonctionnalités IA dans le produit
Contribuer aux bonnes pratiques techniques, à la documentation et au partage de connaissances au sein de l’équipe### Expériences & études
Tu as minimum 3 années d’expérience en tant qu’AI Engineer
Tu es diplômé(e) BAC +5 (école d’ingénieur ou master spécialisé en informatique / data / IA) ou BAC +8 (doctorat)
Tu travailles activement sur des produits IA en production, en particulier sur des systèmes à l’état de l’art