Your Role

• Develop and optimize computer vision algorithms for automated cell detection, segmentation, and classification in microscopic bone marrow images
• Integrate AI solutions with microscopes, slide scanners, and digital pathology platforms
• Collaborate with medical professionals to ensure clinical relevance and validate algorithms
• Stay current with computer vision research and critically evaluate which approaches are most applicable to medical imaging problems
• Contribute to our domain-specific foundation model for hematological imaging using self-supervised learning techniques

Desired Skills and Qualifications

Required:

• Master's or Ph.D. in Computer Science, Engineering, or related field
• 3+ years of experience in computer vision and deep learning
• Deep understanding of state-of-the-art CV methods and ability to select appropriate approaches for specific problems
• Strong expertise in object detection, segmentation, and image classification
• Proficiency in Python and deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX)
• Fluent English; German is a plus

Nice to Have:

• Experience with self-supervised learning (contrastive learning, masked autoencoders, DINO, etc.)
• Background in foundation models, medical imaging, or digital pathology
• Publications in top CV/ML conferences (CVPR, ICCV, MICCAI, etc.)
• Familiarity with weakly supervised or few-shot learning
• Familiarity with natural language processing and multimodal Models (Vision + Language)

What We Offer

• Salary: €50,000-70,000 based on experience
• 30 days of paid leave
• Goal-oriented, unbureaucratic work in small, focused teams
• Challenging position with meaningful impact on patient care
• Professional development and conference opportunities
• Modern offices and flexible home office arrangements

Our Company Culture

At Cancilico, we foster an open, dynamic culture where collaboration thrives. We work together on eye-level with a shared passion for revolutionizing healthcare. We prioritize work-life balance with family-friendly policies and home office flexibility. Our office space is designed to inspire creativity and productivity, complete with a well-stocked kitchen. We celebrate each team member's unique contributions and encourage professional growth as we fight cancer with cutting-edge AI technology.

How to Apply

Send your application, including your earliest start date, with the subject line "Bewerbung AICV2026 Your Name to job@cancilico.com .

Cancilico GmbH

Blasewitzer Straße 9, 01307 Dresden, Germany

www.cancilico.com

Cancilico is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion.

AI Engineer - Computer Vision

Standort: Dresden, Deutschland, Hybrid

Unternehmen: Cancilico GmbH

Art: Vollzeit

Sind Sie technikbegeistert und möchten das Gesundheitswesen durch innovative Softwarelösungen transformieren? Werden Sie Teil von Cancilico GmbH, einem innovativen Startup, das die Krebsdiagnostik mit KI revolutioniert. Wir suchen einen motivierten AI Engineer mit Expertise in Computer Vision, der bei der Entwicklung von MyeloAID mitwirkt – unserem Flaggschiffprodukt für automatisierte hämatologische Diagnostik. Sie arbeiten an hochmodernen Algorithmen für die Knochenmarkanalyse und tragen zum Aufbau unseres eigenen domänenspezifischen Foundation Models bei, das mittels self-supervised learning trainiert wird.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision-Algorithmen für automatisierte Zellerkennung, Segmentierung und Klassifizierung in mikroskopischen Knochenmarkbildern
• Integration von KI-Lösungen mit Mikroskopen, Slide-Scannern und digitalen Pathologie-Plattformen
• Zusammenarbeit mit medizinischen Fachkräften zur Sicherstellung der klinischen Relevanz und Validierung von Algorithmen
• Verfolgen aktueller Computer-Vision-Forschung und kritische Bewertung, welche Ansätze für medizinische Bildgebungsprobleme am besten geeignet sind
• Mitwirkung an unserem domänenspezifischen Foundation Model für hämatologische Bildgebung mittels selbstüberwachter Lerntechniken

Gewünschte Fähigkeiten und Qualifikationen

Erforderlich:

• Master oder Promotion in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
• 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning
• Tiefgehendes Verständnis modernster CV-Methoden und Fähigkeit, geeignete Ansätze für spezifische Probleme auszuwählen
• Fundierte Expertise in Objekterkennung, Segmentierung und Bildklassifizierung
• Sicherer Umgang mit Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX)
• Fließend Englisch; Deutsch von Vorteil

Von Vorteil:

• Erfahrung mit self-supervised learning (Contrastive Learning, Masked Autoencoders, DINO, etc.)
• Hintergrund in Foundation Models, medizinischer Bildgebung oder digitaler Pathologie
• Publikationen auf führenden CV/ML-Konferenzen (CVPR, ICCV, MICCAI, etc.)
• Vertrautheit mit schwach überwachtem Lernen oder Few-Shot Learning
• Vertrautheit mit Natural Language Processing und multimodalen Modellen (Vision + Language)

Was wir bieten

• Gehalt: €50.000-70.000 je nach Erfahrung
• 30 Tage Urlaub
• Zielorientiertes, unbürokratisches Arbeiten in kleinen, fokussierten Teams
• Herausfordernde Position mit bedeutendem Einfluss auf die Patientenversorgung
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Konferenzteilnahmen
• Moderne Büros und flexible Home-Office-Regelungen

Unsere Unternehmenskultur

Bei Cancilico pflegen wir eine offene, dynamische Kultur, in der Zusammenarbeit gedeiht. Wir arbeiten auf Augenhöhe mit einer gemeinsamen Leidenschaft für die Revolution des Gesundheitswesens. Wir legen Wert auf Work-Life-Balance mit familienfreundlichen Richtlinien und Home-Office-Flexibilität. Unsere Büroräume sind so gestaltet, dass sie Kreativität und Produktivität fördern, komplett mit einer gut ausgestatteten Küche. Wir feiern die einzigartigen Beiträge jedes Teammitglieds und fördern berufliches Wachstum, während wir Krebs mit modernster KI-Technologie bekämpfen.

Wie Sie sich bewerben

Senden Sie Ihre Bewerbung mit Angabe Ihres frühestmöglichen Starttermins und der Betreffzeile "Bewerbung AICV2026 Ihr Name an job@cancilico.com.

Cancilico GmbH

Blasewitzer Straße 9, 01307 Dresden, Deutschland

www.cancilico.com

Cancilico ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und setzt sich für Vielfalt und Inklusion ein.