Deine Mission & Herausforderungen

Als AI Data Annotation Specialist arbeitest du an der Schnittstelle von Datenverarbeitung, Datenpipelines und Machine Learning. Deine Hauptaufgabe ist es, skalierbare Workflows für automatisierte Datenannotation zu entwickeln und zu betreiben, während du gleichzeitig sicherstellst, dass Datensätze valide, konsistent und optimal für das Training von Modellen aufbereitet sind.

Du spielst eine zentrale Rolle dabei, hochwertige AI-Systeme zu ermöglichen, indem du Rohdaten in strukturierte, zuverlässige Trainingsdaten überführst.

• Design, Entwicklung und Wartung von Pipelines für automatisierte und teilautomatisierte Datenannotation
• Integration und Verarbeitung von multimodalen Datenquellen in strukturierte Daten-Workflows
• Einsatz von Pre-Labeling-Techniken mit bestehenden Modellen zur Beschleunigung von Annotationen
• Sicherstellung von Qualität, Konsistenz und Vollständigkeit annotierter Datensätze
• Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen, Inkonsistenzen und Biases
• Transformation und Standardisierung von Datensätzen in modellfertige Formate
• Enge Zusammenarbeit mit ML Engineers, um Datensätze für Training und Evaluation zu optimieren

Auf was können wir uns freuen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning Operations, AI oder Software Engineering
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
• Fundiertes Verständnis von AI-/Machine-Learning-Grundlagen und Datenanforderungen
• Erfahrung mit Datenannotationstools oder Labeling-Workflows
• Vertrautheit mit der Strukturierung und Formatierung von Datensätzen für ML-Frameworks (z. B. Robotik- oder multimodale Datensätze)
• Hohe Detailgenauigkeit und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil